大数据分析与工具 第6章 数据分析.pptxVIP

第6章数据分析1

第6章数据分析本章学习目标6.1数据分析基础6.2描述性统计分析6.3投资决策分析6.4时间序列预测分析6.5相关与回归分析2

本部分学习目标本章将使用EXCEL2016为工具，介绍主要的数据分析方法及其应用案例。掌握以下内容：理解数据分析的基本概念，明确数据分析的主要步骤；掌握利用EXCEL完成描述性统计分析的方法；掌握利用EXCEL完成投资决策分析的方法；掌握利用EXCEL完成时间序列预测分析的方法；掌握利用EXCEL完成相关与回归分析的方法。3

6.1数据分析基础6.1.1数据分析的概念6.1.2数据分析的主要步骤4

6.1.1数据分析的概念数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。5

6.1.1数据分析的概念数据分析可以分为描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析三种类型：描述性数据分析：使用统计学方法对数据的基本特征进行描述，如通过频数分析、集中与离散趋势分析描述数据的分布规律等。探索性数据分析：侧重于在数据分析中发现新的特征，如使用相关分析、因子分析研究变量之间的相互影响作用等。验证性数据分析：侧重于检验已有假设的真伪证明，常用方法有相关分析、因子分析和回归分析等。6

6.1.1数据分析的概念从数据分析的目的角度，数据分析可以分为现状分析、原因分析和预测分析三类：现状分析：通过历史数据分析事物现状。如根据财务报表数据分析企业财务状况。原因分析：分析事物现状发生的原因。如结合公司业务数据分析企业出现亏损的原因。预测分析：通过现状数据预测未来的情形。如根据企业运营现状预测未来一年的财务状况。7

6.1.2数据分析的主要步骤8

6.2描述性统计分析6.2.1数据频数分析6.2.2数据集中度分析6.2.3数据离散度分析6.2.4数据交叉透视分析9

6.2.1数据频数分析【例】在第三章的网络数据获取小节中，已经使用python语言中制作的网络爬虫工具采集了“中国银行”股票2019年第一季度的相关数据，并存放在EXCEL工作薄“中国银行.xlsx”的工作表“第一季度数据”中，如图。其中I列的成交量数据是指股票买卖双方在当天达成交易的数量，其大小在一定程度上可以反映该支股票的活跃度和受关注程度，是股票投资人进行投资决策的风向标之一。通过对成交量数据的简单观察可知，该值随时间在一定范围内呈随机波动趋势，但无法确定其分布规律。此时，可以使用描述性统计中的数据频数分析方法统计成交量数据落入不同数据区段的频数，从而对该支股票成交量的变化规律进行初步的判断和分析。10

6.2.1数据频数分析1、频数和频数分析频数也叫做“次数”，是对所有数据按照某一标准进行分组后，出现在各个分组内的数据的个数。对数据进行分组，完成频数计算并形成统计图表的过程就是频数分析。频数分析不仅可以用于查看数据的基本分布形态情况，还可以反映每组数据对于总体水平所起的作用程度。在数理统计中，一般使用直方图的形式描述数据的频数分布结果。11

6.2.1数据频数分析1、利用EXCEL完成股票交易量频数分析【开发工具】选项卡显示设置12

6.2.1数据频数分析1、利用EXCEL完成股票交易量频数分析数据分析工具列表打开方式13

6.2.1数据频数分析1、利用EXCEL完成股票交易量频数分析制定数据分组的标准，完成频数统计参数设置14

6.2.1数据频数分析1、利用EXCEL完成股票交易量频数分析结果显示15

6.2.2数据集中度分析【例】某高校要为新实验大楼采购一批灯泡，供应商提供了两种型号的灯泡产品以供选择，为了对灯泡的质量进行评估，现收集了每种型号（型号A、型号B）灯泡各50个样本的使用寿命数据，如图所示（详见素材文件“数据集中与离散分析.xlsx”的工作表“灯泡寿命数据”）。那么，根据这些数据应该如何做出选择呢？实际上，由于每只灯泡的使用受到众多因素的影响，其使用寿命呈随机离散分布，通过图中的数据列表是很难直接对哪种型号的灯泡质量更好进行判断的。这里可以使用描述性统计分析中的集中度与离散度分析方法对数据的集中趋势与离散趋势进行统计，进而根据统计结果完成决策。16

6.2.2数据集中度分析1、数据集中度分析常见的集中度度量指标包括：平均数。平均数又称为算术平均数，是最常用的数据集中趋势度量指标。一组数据的平均数等于它们的和除以数据的个数。中位数。中位数是将一组数据按大小顺序排列后，处于中点位置的数值。众数。众数是指一组数据中出现次数最多的变量值，它是描述分类数据的集中趋势最常用的一种测度值。17

6.2.2数据集中度分析2、利用EXCE