第9课 人工智能中的机器学习 课件 浙教版信息科技八年级下册.ppt

一、机器学习的基本原理在传统计算机编程中，一般是通过程序明确告诉计算机每一步应该做什么。在机器学习中，没有给计算机明确详细的指令，仅给了数据和算法模型，让机器研究问题、解决问题，从而让机器能够适应新问题、不断进化和持续学习。一、机器学习的基本原理机器学习是一种基于机器学习模型的计算机程序，通过对大量的数据和经验进行学习，以获得、改善或逼近问题求解模型；随着训练量的增加，能够在遇到错误时进行自我校正，从中获取规律，最后找到解决某类问题的一个最合适的模型。举例来说，在识别一张图片内容是否为猫的机器学习系统中，首先需要输入大量的猫图片，经过对猫特征进行学习后，具有识别图片内容是否为猫的能力，就说明该机器已经学成了一个判断图片内容是否为猫的模型。知识链接模型机器学习的过程称为训练，学习的结果称为模型。一个已经训练好的模型，可以被理解成一个函数：y=f(x)。把数据(对应其中的x)输入进去，得到输出结果(对应其中的y)。这个输出结果可能是一个数值，也可能是一个标签，它会告诉我们一些事情。比如，用猫和非猫数据训练出了猫分类器。这个分类器就是分类模型，它其实是一个函数。二、有监督学习与无监督学习机器学习的方法主要有：有监督学习和无监督学习。有监督学习要拿一组已经知道类别的数据，即带标签的数据进行学习，之后再利用学习得到的知识去对新的数据进行判断。三、机器学习的应用生活中有很多关于机器学习的应用，可能大家正在以某种方式使用它，但却不知道它的存在。例如：虚拟个人助理、智能客服、垃圾邮件过滤等。2024年新版教学课件如遇课件中视频、音频无法正常播放，请在网站联系上传者索取完整版本。如需与本课件（或其它课件）配套的教学设计、随堂练习，请与上传者联系索取。第9课人工智能中的机器学习学习目标通过对机器学习的案例探究和应用体验，初步理解机器学习的基础原理和方法。探究1.人工智能的学习能力会超过人类的学习能力吗?2.如何让人工智能客服更加聪明，不会答非所问?建构机器学习可以使计算机模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。从人工智能诞生之初，人们就希望计算机能够像人一样，可以从获取的信息和过往的经验中学习，能实现自我学习与提高能力，从而解决实际问题。*