《颗粒分散体系稳定性评价:静态多重光散射法》详细解读.pptx

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《颗粒分散体系稳定性评价:静态多重光散射法》详细解读

contents

目录

1范围

2术语和定义

3符号和缩略语

3.1符号

3.2缩略语

4原理与方法

5测量系统

contents

目录

6测量系统验证与校准

6.1安装需求

6.2校准

7测量

7.1预热

7.2样品装载

7.3测试

7.4数据处理

contents

目录

8测试报告

附录A(资料性附录)多重光散射(MLS)理论和测量原理

附录B(资料性附录)不稳定性处理示例

附录C(资料性附录)分散体系稳定性测试报告

参考文献

01

1范围

本标准规定了使用静态多重光散射法评价颗粒分散体系稳定性的方法。

适用于各类颗粒分散体系,包括纳米颗粒、微米颗粒等。

适用于工业、科研、医疗等领域中颗粒分散体系稳定性的评价。

02

2术语和定义

定义

颗粒分散体系是指由固体颗粒在液体介质中形成的分散系统。

特点

具有较高的比表面积和表面能,容易发生团聚和沉降。

应用

广泛应用于化工、医药、食品等领域。

03

3符号和缩略语

d

颗粒直径,表示颗粒的大小尺寸,单位通常为纳米(nm)或微米(μm)。

ρ

颗粒密度,表示颗粒质量与体积的比值,单位通常为g/cm³。

η

介质黏度,表示流体抵抗剪切力的能力,单位通常为mPa·s。

04

3.1符号

基本符号与说明

01

本文中,我们将使用一系列符号来表示不同的物理量和参数。这些符号具有明确的定义,并在文中进行详细说明,以确保读者能够准确理解其含义。

符号的规范使用

02

为了保持文章的清晰度和易读性,我们将严格遵守符号的规范使用。每个符号都有特定的含义和用途,不会随意更换或混用,从而确保信息的准确传递。

符号列表与索引

03

为方便读者查阅和对照,我们将在文章末尾提供详细的符号列表和索引。这有助于读者快速找到特定符号的定义和解释,提高阅读效率。

05

3.2缩略语

本文中使用的缩略语均遵循行业内公认的缩写规范,确保读者能够准确理解。

缩写规范

针对文中出现的专业缩略语,将在文末或注释中给出详细解释,以便读者查阅。

术语解释

举例几个在文中频繁出现的缩略语,如MLS(多重光散射)、DLS(动态光散射)等,以便读者更好地了解文章内容。

常用缩略语

06

4原理与方法

03

稳定性评价

通过分析多重光散射信号的变化,可以评价颗粒分散体系的稳定性。

01

光散射现象

当光束通过颗粒分散体系时,会与颗粒发生相互作用,导致光线的散射。

02

多重光散射

在颗粒浓度较高时,散射光线会再次与颗粒发生作用,形成多重光散射现象。

07

5测量系统

08

6测量系统验证与校准

09

6.1安装需求

为确保测量稳定性和准确性,需将仪器安装在平稳、无震动的实验台上,避免外界干扰。

合适的实验台

仪器需接入稳定、可靠的电源,以保证其正常运行及测量精度。

稳定的电源供应

安装环境应符合仪器规定的温度、湿度等条件,确保仪器在最佳状态下工作。

适宜的环境条件

10

6.2校准

光学模型

采用适当的光学模型描述颗粒分散体系中的光散射行为。

校准标准器

使用已知颗粒大小、折射率等特性的标准器进行校准。

校准过程

通过调整测量参数,使测量结果与标准器特性相符合,从而确保测量的准确性。

11

7测量

静态多重光散射法

该方法基于颗粒在静态条件下对光的散射特性,通过测量散射光的强度和分布来评价颗粒分散体系的稳定性。

12

7.1预热

通过预热,确保仪器各部件达到稳定工作状态,从而提高后续测量的准确性。

提高测量准确性

减少温度波动影响

延长仪器使用寿命

预热过程中,仪器内部温度逐渐趋于稳定,有助于减少因温度波动对测量结果造成的干扰。

适当的预热可以保护仪器关键部件,避免因突然启动造成的损坏,从而延长仪器整体使用寿命。

03

02

01

13

7.2样品装载

根据实验需求选择适当的颗粒分散体系样品,确保样品具有代表性和可重复性。

样品选择

在装载样品前,需对实验仪器进行彻底清洁,以避免残留物对实验结果的影响。

仪器清洁

保持实验环境的稳定,包括温度、湿度和震动等因素,以确保实验结果的准确性。

环境控制

14

7.3测试

样品准备

根据实验需求,准备适当浓度和颗粒大小的分散体系样品。

仪器校准

对静态多重光散射仪器进行校准,确保测试结果的准确性。

测试条件设定

设定合适的测试参数,如散射角度、测试时间等。

15

7.4数据处理

采用专业软件对实验数据进行实时自动采集,确保数据的准确性与完整性。

自动化采集

对采集到的原始数据进行筛选,剔除异常值和无效数据,提高数据质量。

数据筛选

对筛选后的数据进行标准化处理,消除量纲影响,便于后续分析。

标准化处理

16

8测试报告

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