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【OpenCV入门教程之五】分离颜色通道多通道图像混合

上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。

而为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。

一、分离颜色通道

就让我们来详细介绍一下这两个互为冤家的函数。首先是进行通道分离的split函数。

1split函数详解

将一个多通道数组分离成几个单通道数组。ps：这里的array按语境译为数组或者阵列。

这个split函数的C++版本有两个原型，他们分别是：

[cpp]?viewplain?copy?print?

C++:?void?split(const?Mat?src,?Mat*mvbegin);??

C++:?void?split(InputArray?m,OutputArrayOfArrays?mv);??

关于变量介绍：?

第一个参数，InputArray类型的m或者constMat类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。

第二个参数，OutputArrayOfArrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。

?

就如上一节中讲到方法一样，这里的OutputArrayOfArrays我们通过【转到定义】大法，可以查到它是_OutputArray的引用，那么我们在源代码中再次通过【转到定义】看到_OutputArray类的原型，即是OutputArrayOfArrays的原型：

?

[cpp]?viewplain?copy?print?

class?CV_EXPORTS?_OutputArray?:?public_InputArray??

{??

public:??

???_OutputArray();?????

???_OutputArray(Mat?m);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(vector_Tp?vec);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(vectorvector_Tp?vec);??

???_OutputArray(vectorMat?vec);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(vectorMat__Tp?vec);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(Mat__Tp?m);??

???templatetypename?_Tp,?int?m,?int?n?_OutputArray(Matx_Tp,?m,n?matx);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(_Tp*?vec,?int?n);??

???_OutputArray(gpu::GpuMat?d_mat);??

???_OutputArray(ogl::Buffer?buf);??

???_OutputArray(ogl::Texture2D?tex);??

???

????_OutputArray(constMat?m);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(const?vector_Tpvec);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(constvectorvector_Tp??vec);??

???_OutputArray(const?vectorMat?vec);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(const?vectorMat__Tp?vec);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(const?Mat__Tp?m);??

???templatetypename?_Tp,?int?m,?int?n?_OutputArray(constMatx_Tp,?m,?n?matx);??

???templatetypename?_Tp?_OutputArray(const?_Tp*?vec,?int?n);??

???_OutputArray(const?gpu::GpuMat?d_mat);??

???_OutputArray(const?ogl::Buffer?buf);??

???_OutputArray(const?ogl::Texture2D?tex);??

???

???virtual?bool?fixedSize()?const