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灰色聚类评估模型第4章;问题;引言;本章结构;灰色关联聚类;4.1灰色关联聚类;设有个观测对象，每个对象观测个特征数据，得到序列如：
对所有的计算出与的灰色绝对关联度,得上三角矩阵
其中称矩阵为特征变量关联矩阵。
;4.1灰色关联聚类;采用灰色关联度抽象分析对象(指标、因素、概念等)之间的相关性
构造关联度矩阵
选择适当的阈值划分抽象对象类别。
;例4.1.1某公司进行市场营销主管岗位招聘,应聘者云集,招聘小组根据这一岗位的特征,提出从以下15个方面进行评价
;;4.1灰色关联聚类;;4.1灰色关联聚类;灰色变权聚类模型;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;4.2灰色变权聚类;;;;;;灰色定权聚类模型;4.3灰色定权聚类;;;4.3灰色定权聚类;4.3灰色定权聚类;
通过专家调查，得到指标子类白化权函数分别为
同时调查得工作面单产（万吨/月*面），回采工效（吨/工），设备投资（万元）以及回采成本（元/吨）的权重分别为;由可得：
同理可得。所以
类似可以算出;综合以上结果，可得灰色定权聚类系数矩阵为
由
可知，在四种采煤方法中，综采方法技术经济综合效益好，高档普采方法技术经济综合效益较好，而普采和炮采方法技术经济综合效益差。;基于三角白化权函数的灰色评估模型;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;4.4基于三角白化权函数的灰色评估;南京航空航天大学灰色系统研究所
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