TTAF 227—2024推荐算法干预控制实施指南.pdf

ICS33.030

CCSM21

团体标准

T/TAF227—2024

推荐算法干预控制实施指南

Implementationguidelinesforrecommendedalgorithmicinterventionand

control

2024-05-13发布2024-05-13实施

电信终端产业协会发布

T/TAF227—2024

目次

前言II

引言III

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4基本原则2

5具体措施与实施要求2

5.1算法干预控制机制2

5.1.1内容召回3

5.1.2过滤消重3

5.1.3预估排序3

5.2用户自主选择机制4

5.2.1概述4

5.2.2关闭算法推荐服务4

5.2.3用户标签、特征管理4

5.2.4内容类型管理5

5.3透明度要求5

5.3.1系统解释5

5.3.2个案解释5

附录A（资料性）典型场景的特别要求6

I

T/TAF227—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由电信终端产业协会提出并归口。

本文件起草单位：中国信息通信研究院、北京抖音信息服务有限公司、北京快手科技有限公司、蚂

蚁科技集团股份有限公司、阿里巴巴（中国）有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、北京微梦创科网

络技术有限公司、上海携程商务有限公司等。

本文件主要起草人：武琳娜、王艳红、王淞鹤、田申、李昳婧、杜蕾、刘笑岑、杨骁涵、谷元坤、

吴少卿、落红卫、谷晨、石玉珍、黄天宁、陈志军、任资政、王天、胡立平、高任宇、刘扬等。

II

T/TAF227—2024

引言

《个人信息保护法》第二十四条中规定，“个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策，应当保

证决策的透明度和结果的公平公正”。《互联网信息服务算法推荐管理规定》第十一、十二条以及《网

络信息内容生态治理规定》等法律法规进一步细化要求，算法推荐服务提供者应当建立完善人工干预和

用户自主选择机制。在推荐算法管理领域，我国已在法律与部门规章等规范性法律文件补足监管空白的

背景下，依然面领着标准不清、实践不明等问题，为本实施指南的订立提供了必要性基础。本指南的目

的系为人工干预和用户自主选择机制的建立和完善提供可参考的标准。

III

T/TAF227—2024

推荐算法干预控制实施指南

1范围

本文件给出了推荐算法干预控制的原则与实施方式，包括具有可操作性的人工