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遥感数字图像处理
第4章变换域处理方法
最小噪声分离变换
北京师范大学地理科学学部朱文泉
电话:010
Email:zhuwq75@bnu.edu.cn
最小噪声分离变换
一、最小噪声分离变换的概念
二、最小噪声分离变换原理及过程
三、遥感图像最小噪声分离变换及应用
2
一、最小噪声分离变换的概念
最小噪声分离(MinimumNoiseFraction,MNF)
一种正交变换,变换后得到的各分量互不相关,各分量按照
信噪比从大到小排列;MNF变换后使噪声得到了分离,且波
段间不相关,所以它比PCA变换更加优越。
PCA
•按信息量(方差)MNF
大小排列
•按信噪比大小排列
3
二、最小噪声分离变换原理及过程
MNF变换相当于进行两次PCA
具体计算方法:
1.噪声估计
2.对噪声图像进行主成分变换,获得用于随机噪声分离和调
整的变换矩阵
3.对原始遥感影像各波段的随机噪声进行分离和重新调整
4.对经噪声分离和重新调整的原始遥感影像进行主成分变换
4
三、遥感图像最小噪声分离变换及应用
Landsat8OLI影像1~7波段示意图
5
三、遥感图像最小噪声分离变换及应用
Landsat8OLI影像经最小噪声分离变换后的7个分量
6
三、遥感图像最小噪声分离变换及应用
应用:图像压缩、图像去噪、图像增强、图像融合、特征提取
Landsat8OLI影像真彩色合成R-MNF3,G-MNF2,B-MNF1
7
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