- 1、本文档共43页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
基于在线评论的跨境电商平台顾客满意度研究——以亚马逊为例
【摘要】跨境电商的迅速发展,使得越来越多中国卖家开始转向跨境出口电商平台的运营。其中,在以顾客满意至上及维持评论诚实为宗旨的亚马逊平台上,如何提高顾客满意度,在逐渐激烈的平台竞争中脱颖而出是卖家的首要任务。本文基于在线评论,通过内容分析法获得顾客满意度的影响要素。然后依据要素构建满意度模型和提出假设,并以各要素为自变量,满意度为因变量,采用回归分析来验证假设和分析结果。结果表明质量、价格、物流、配件、客服服务态度、订单的退货退款处理及客服处理问题的快慢对顾客满意度有着显著的正向影响,且影响程度从大到小排列。最后修正模型,并针对各要素提出合理的意见。
【关键词】跨境电商;顾客满意度;内容分析法;在线评论
注:本论文(设计)题目来源于教师的国家级(或省部级、厅级、市级、校级、企业)科研项目,项目编号为:。
ResearchonCustomerSatisfactionofCross-borderE-commercePlatformBasedonOnlineReviews——TakingAmazonasanExample
[Abstract]Therapiddevelopmentofcross-bordere-commercehasmademoreandmoreChinesesellersturntotheoperationofcross-borderexporte-commerceplatforms.Amongthem,ontheAmazonplatformwiththepurposeofcustomersatisfactionfirstandmaintaininghonestyofreviews,howtoimprovecustomersatisfactionandstandoutintheincreasinglyfierceplatformcompetitionisthesellersprimarytask.Basedononlinereviews,thisarticleobtainstheinfluencingfactorsofcustomersatisfactionthroughcontentanalysis.Thenconstructasatisfactionmodelandproposehypothesesbasedonthefactors,anduseeachfactorastheindependentvariableandsatisfactionasthedependentvariable,anduseregressionanalysistoverifythehypothesisandanalysisresults.Theresultsshowthatthequality,price,logistics,accessories,customerserviceattitude,orderrefundprocessingandcustomerserviceprocessingissueshaveasignificantpositiveimpactoncustomersatisfaction,andtheimpactranksfromlargetosmall.Finally,revisethemodelandputforwardreasonableopinionsoneachelement.
[Keywords]Cross-borderE-commerceCustomerSatisfactionOnlineReviewsContentAnalysis
目录
TOC\o1-3\h\z\u1 绪论 3
1.1研究背景 3
1.2研究目的及意义 4
1.3文献论述 4
2 相关理论基础 6
2.1顾客满意度 6
2.2在线评论 6
2.3内容分析法 7
3 基于在线评论的顾客满意度影响因素研究 9
3.1评论的采集和评判 9
3.2评论的量化处理 12
3.3评论量化的信度检验 13
3.4基于量化结果的数据分析 14
4 基于回归分析的顾客满意度模型验证 16
4
文档评论(0)