医学统计学-直线相关和回归.pptx

两指标间的关系分析;;;内容提要：;7.1相关关系与确定性关系;相关关系;7.2直线相关;;r=0

(h);相关系数的性质;Pearson相关系数的计算;离均差平方和、离均差积和的展开：;;绘制散点图;;;相关系数的假设检验;;相关系数的抽样分布(?=-0.8);相关系数的抽样分布(?=0);相关系数的抽样分布(?=0.8);R.A.Fisher(1921)的z变换;相关系数的z值的抽样分布(?=-0.8);相关系数的z值的抽样分布(?=0);相关系数的z值的抽样分布(?=0.8);相关系数的可信区间估计;相关系数的可信区间估计;;7.3直线回归;直线回归的定义;b的意义;a的意义;直线回归方程的建立;;点到直线的距离;直线回归方程的求解;直线回归方程的求解：最小二乘原理;直线回归方程的求解;直线回归方程的求解;直线回归方程;回归系数和回归方程的意义及性质;b的含义;a的意义;估计值的意义;编号;图7.22岁身高X与成年后身高Y的散点图;残差平方和(residualsumofsquares).

综合表示点距直线的距离。

在所有的直线中，回归直线的残差平方和是最小的。(最小二乘)

;直线回归系数的t检验;直线回归系数的t检验;;直线回归系数的t检验;回归系数与相关系数的假设检验;回归方程的方差分析：因变量总变异的分解;;Y的总变异分解;Y的总变异分解;;回归方程的方差分析;H0:2岁身高和成年身高无直线回归关系；

H1:2岁身高和成年身高有直线回归关系；

α=0.05。

SS总=67.5000

SS剩=60.3571

SS回=SS总-SS剩

=67.50-60.36=7.14

列方差分析表;方差分析表;直线回归中三种假设检验间的关系;与直线回归有关的区间估计;复习可信区间容许区间;总体回归系数?的可信区间估计;;的可信区间估计;X=38时，求的95%可信区间;Y的容许区间估计;;的可信区间与Y的容许区间;剩余标准差、条件标准误、条件标准差;2岁身高

(英寸);估计值、95%可信区间和95%容许区间;直线相关与回归的区别与联系;直线相关与回归的区别与联系;直线相关与回归的正确应用;直线相关与回归的正确应用;某地160名20岁男子身高与体重散点图

(双变量正态分布);成都市男中小学生12个年龄组的平均身高;紫外光对新生小鼠背皮ATP酶阳性的郎格汉斯细胞(LC)照射不同时间的细胞密度(个/mm3);某肿瘤病人的生存率;大白鼠进食量(X,g)与体重增加(Y,g)的关系;免疫球蛋白A(IgA,?g)与火箭电泳高度(Y,mm)的关系;26名病人的胃液的pH值及尿中亚硝酸盐浓度的散点图;建湖县1978～1985年疟疾逐月发病数;我国1940～1988年间不同月份的

男性婴儿死亡率(‰)的季节性分析;识别离群值；

;排除间杂性。;给定X时，Y是正态分布、等方差示意图;给定X时，Y是正态分布、不等方差示意图