数据与统计的基础知识.pptx

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添加副标题;目录;PART01;分类数据、顺序数据和数值数据的定义与示例;数据来源:一手数据与二手数据的区别和获取方法;PART02;描述性统计的基本概念:均值、中位数、众数、方差、标准差等;描述性统计在数据分析中的作用;PART03;概率的基本概念:独立事件、互斥事件、概率的加法原理等;常见概率分布:二项分布、泊松分布、正态分布等;PART04;抽样的基本概念和抽样方法;抽样分布的定义和性质;PART05;点估计与区间估计的方法和优缺点;假设检验的基本原理和常见假设检验方法;PART06;线性回归分析的基本概念和模型建立;回归分析的应用场景和注意事项;感谢您的观看

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