智能制造工程专业人才培养方案（2022版）.pdfVIP

安徽农业大学本科人才培养方案智能制造工程专业

智能制造工程专业人才培养方案

（一）专业名称：智能制造工程(IntelligentManufacturingEngineering)；专业代码：080213T

（二）培养目标：本专业围绕《中国制造2025》国家战略和长三角地区社会经济和科学技

术发展的需要，培养具有良好文化素质、社会公德、职业操守和创新能力，掌握智能制造工程专

业的基础理论、专业知识和基本技能，善于运用先进的机械制造技术、自动控制技术和人工智能

技术，能够胜任智能制造工程相关领域的设计、制造、管理、科研等工作，服务于智慧工业、智

慧农业、智慧城市等行业的高素质应用型人才，成为社会主义事业的建设者和接班人。

预期本专业学生在毕业5年左右能够达到以下目标：

目标1（专业能力）：能够利用数学、自然科学、工程基础知识和专业知识，运用现代工具

有效地分析、研究、解决智能制造工程领域的复杂工程技术问题；

目标2（职业能力）：具备较强的工程实践能力和创新意识，能够承担智能制造工程领域的

设计、制造、管理、研发等工作，能够考虑工程实践和复杂工程问题解决方案对安全、健康、法

律、文化以及环境和社会可持续发展的影响；

目标3（工程素养）：熟悉智慧农业、智能农机等涉农行业技术标准和政策法规，能够运用

智能制造专业知识解决农业工程领域相关问题；

目标4（社会能力）：具备良好文化素质、社会公德、职业操守，具有开阔的国际视野，能

够在跨文化和多学科背景下有效交流、沟通、合作；

目标5（发展能力）：具备自主学习能力和终身学习意识，能够快速适应职业发展与岗位变

迁。

（三）毕业要求：

为了实现专业培养目标，通过通识教育、基础教育、专业教育和实践教育等环节，思政课程

和课程思政教育同向同行，符合工程教育专业认证规范，使本专业毕业生达到以下要求：

（1）工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识应用于解决智能制造工程领

域的复杂系统工程问题。

（2）问题分析：能够应用数学、物理、力学、工程科学的基本原理，并通过文献检索研究，

对智能制造领域复杂工程问题进行识别、表达、分析，以获得有效结论。

（3）设计/开发解决方案：具备基本的质量、环境、职业健康安全和法律意识，了解与本专

业相关的生产、设计、研发的法律、法规、经济、安全和伦理等因素，具有从事智能制造领域产

品的设计、制造和质量管理的能力，能够设计满足智能制造领域特定需求的系统、部件或工艺流

程，以及解决智能农机装备的特殊生产、加工需求，并能在设计环节中体现创新意识。

（4）研究：具有基于科学原理并采用科学方法对智能制造工程领域复杂工程问题进行研究

的能力，包括设计实验、分析与解释数据，及通过信息综合得到合理可靠的结论，兼具将智能制

造专业知识应用于智能农机装备研究的能力。

（5）使用现代工具：能够兼顾智能制造工程领域与农业工程领域的复杂系统工程问题，开

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发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，进行复杂系统工程问题的预

测与模拟，并能够理解其局限性。

（6）工程与社会：能够基于智能制造工程领域和农业机械领域背景知识，合理地分析、评

价本专业领域的工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，

并理解应承担的责任。

（7）环境和可持续发展：知晓和理解环境保护和社会可持续发展的法律法规以及智能制造

与农业机械行业安全规范，具有环保和可持续发展意识，能够理解和评价复杂机械工程问题的工

程实践对环境、社会可持续发展的影响。

（8）职业规范：树立社会主义核心价值观，热爱祖国；具有人文社会科学素养、社会责任

感，能够在智能制造与农业机械领域的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，并履行责任。

（9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中，理解并承担个体、团队成员及负责人的

角色，并履行相应的工作职责。

（10）沟通：能够就复杂智能制造