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1现代家庭定制菜谱系统设计与实现

-1选题的目的和意义134设计(论文)的时间进度安排42主要研究内容25已有的参考文献(含指定的参考文献)53设计的技术路线

01/21/202431选题的目的和意义1Chapter

1选题的目的和意义1.1选题的背景随着现代社会生产力的提高，物资极大丰富，食物供给是越来越充足和丰富了

与此同时也带来了饮食不均衡和搭配失当而造成的饮食问题，给人们身心健康带来不良影响，尤其是对慢性病研究得发展，让饮食摄入和营养成分搭配越来越受到重视

中国是个餐饮业发达的国家，有着丰富的菜系和庞大的菜肴品种

随着生活水平的提高，人们在追求饮食营养的同时，口味也变得挑剔起来

在较为发达地区，维持低热量食物摄入和降低食物支出成本比例正在成为一种主流生活方式

但面对丰富的食材，用户往往难以抉择，营养与口味似乎不可兼得

近年来国家也在推动互联网+营养健康来探索营养健康发展的新形式，国家科技部也在2020年的重点研发计划中明确列出了关于食物营养素的量化方法和智能分析领域的系列研究方向。基于此背景下推荐营养食谱方案的研究逐渐受到学术界的重视

1选题的目的和意义1.1.1设计的目的和意义课题拟开发一套现代家庭定制菜谱推荐系统，该系统通过分析用户的地域特点、饮食喜好、营养需求和历史饮食记录，结合用户当前选择菜品，采用数据挖掘技术对用户当前饮食偏好进行画像，推荐符合用户口味和健康标准的定制菜谱，并提供详细的烹饪步骤和营养信息，为用户提供便捷、个性化的饮食管理解决方案，促进健康生活方式的形成

1选题的目的和意义1.1.2选题的主要意义在现今的互联网时代，普通家庭成员想要为自己或者家庭定制一个符合个人口味并且健康的菜谱，主要还是从各个搜索引擎，社交平台，和类似抖音等短视频平台来搜集自己想要的信息，但海量的信息让用户犯了难，用户想要从庞大的互联网数据中找到自己想要的、感兴趣的信息很困难，更加增大了用户个人定制菜谱的难度为了帮用户简单、方便、快捷、科学的定制出符合用户口味和健康标准的定制菜谱，为此提出了开发一套现代家庭定制菜谱推荐系统。该系统可以广泛推广合理膳食，针对一般人群、特定人群和家庭，加强营养和膳食指导

1选题的目的和意义1.2选题的技术现状1.2.1协同过滤算法协同过滤算法是推荐系统中常用的一种算法，其主要思想是通过分析用户的历史行为和兴趣，找到与其有类似喜好的其他用户或项目，从而进行推荐。目前，协同过滤算法的技术现状如下

1选题的目的和意义1.基于用户的协同过滤：这种方法首先找出与目标用户兴趣最为相似的一组用户，然后通过这些用户的历史行为来进行推荐。该方法的优点是推荐结果具有解释性，但在用户数量庞大时计算复杂度会增加2.基于物品的协同过滤：这种方法首先计算出各个物品之间的相似度，然后根据目标用户的历史行为来找到最相关的物品进行推荐。相比于基于用户的方法，基于物品的方法具有更好的效率和扩展性3.基于模型的协同过滤：这种方法通过对用户行为数据进行统计建模，得到用户和物品的概率分布模型，进而进行预测和推荐。其中比较常用的模型包括矩阵分解(MatrixFactorization)、概率矩阵分解(ProbabilisticMatrixFactorization)、隐语义模型(LatentSemanticModel)等

1选题的目的和意义4.混合协同过滤：综合不同种类的协同过滤算法，进行推荐结果的综合和优化。例如，可以将基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤进行组合，以提高推荐的准确性和多样性5.实时协同过滤：针对大规模、高并发的推荐系统，提出了实时协同过滤算法。这种算法利用流式数据处理技术，能够快速地根据用户的实时行为进行推荐此外，还有一些改进和优化的方法被应用于协同过滤算法中，包括加权协同过滤、时间考虑的协同过滤、信任关系的协同过滤等总体来说，协同过滤算法在推荐系统中具有广泛的应用，其技术现状不断发展和进步，不同的变种和改进方法在不同领域和场景中得到应用，并取得了不错的效果

1选题的目的和意义MySQL数据库的技术现状

1.高性能优化：MySQL在性能方面一直是优秀的数据库之一，随着硬件技术的提升和数据库引擎的优化，MySQL数据库在处理大量数据和高并发访问时的性能表现逐渐提高。同时，还有一些优化策略和技术被应用于MySQL数据库中，比如索引优化、查询优化、缓存优化等

2.分布式部署：随着互联网应用规模的扩大，单机的MySQL数据库可能无法满足需求，因此分布式数据库解决方案逐渐出现。MySQL数据库也有多种分布式部署的解决方案，比如MySQLCluster、MySQLFabric等，可以实现数据的分片和负载均衡，提高数据库的扩展性和可用性

3.数据安全性和可靠性：数据安全和可靠性一直是数据库的重要关注点，MySQL提供