机器学习复习题及答案.pdfVIP

一、单选题

1、下列哪位人工智能之父？（）

A.MarnivLeeMinky

B.HerbertA.Sion

C.AllenNewell

D.JohnCliffordShaw

正确答案：A

2、根据王珏的理解，下列不属于对问题空间W的统计描述（）。

A.一致性假设

B.划分

C.泛化能力

D.学习能力

正确答案：D

3、下列描述无监督学习错误的（）。

A.无标签

B.核心聚类

C.不需要降维

D.具有很好的解释性

正确答案：C

4、下列描述有监督学习错误的（）。

A.有标签

B.核心分类

C.所有数据都相互独立分布

D.分类原因不透明

正确答案：C

5、下列哪种归纳学习采用符号表示方式？（）

A.经验归纳学习

B.遗传算法

C.联接学习

D.强化学习

正确答案：A

6、混淆矩阵的假正指（）。

A.模型预测为正的正样本

B.模型预测为正的负样本

C.模型预测为负的正样本

D.模型预测为负的负样本

正确答案：B

7、混淆矩阵的真负率公式为（）。

A.TP/(TP+FN)

B.FP/(FP+TN)

C.FN/(TP+FN)

D.TN/(TN+FP)

正确答案：D

8、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率（）。

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.4/6

正确答案：B

9、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，精确率（）。

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.2/3

正确答案：C

10、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，召回率（）。

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.2/3

正确答案：D

11、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-core（）。

A.4/13

B.8/13

C.4/7

D.2/3

0.00/2.00

正确答案：B

12、EM算法的E和M指什么？（）

A.Expectation-Maxiu

B.Expect-Maxiu

C.Extra-Maxiu

D.Extra-Max

正确答案：A

13、EM算法的核心思想？（）

A.通过不断地求取目标数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。

B.列出优化目标数，通过方法计算出最优值。

C.列出优化目标数，通过数值优化方法计算出最优值。

D.列出优化目标数，通过坐标下降的优化方法计算出最优值。

正确答案：A

14、LDA模型的隐变量Z（）。

A.每个词对应的主题

B.每篇文档对应的主题

C.每段话对应的主题

D.每个词组对应的主题

正确答案：A

15、LDA模型中的一个主题指（）。

A.词集合上的一个概率分布

B.词组集合上的一个概率分布

C.整个文档上的一个概率分布

D.整个文档集合上的一个概率分布

正确答案：A

16、SVM算法的性能取决于（）。

A.核数的选择

B.核数的参数

C.软间隔参数

D.以上所有

正确答案：D

17、SVM中的代价参数C表示什么？（）

A.在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

B.交叉验证的次数

C.以上都不对

D.用到的核数

正确答案：A

18、下列有关支持向量机说法不正确的（）。

A.得到的局部最优解

B.具有很好的推广能力

C.凸二次优化问题

D.采用结构风险最小化原理

正确答案：A

19、下列有关核数不正确的（）。

A.可以采用cro-va1idalion方法选择最佳核数

B.满足Mercer条件的数不一定能作为支持向量机的核数

C.极大地提高了学习机器的非线性处理能力

D.数与非线性映射并不一一对应的关系

正确答案：B

20、一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM（）。

A.k(k-1)/2

B.k(k-1)

C.k

D.k!

正确答案：A

22、有关聚类分析说法错误的（）。

A.无须有标记的样本

B.可以用于提取一些基本特征

C.可以解释观察数据的一些内部结构和规律

D.聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性

正确答案：D

(,,⋯,)(,,⋯,)

23、两个n维向量1