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基于马尔科夫随机场
的路标识别算法研究
XX,XX
目录/目录
0102
点击此处添加研究背景与意
目录标题义
0405
01添加章节标题
02研究背景与意义
交通路标识别的重要性
l
的发生。
l
l
现有路标识别技术的局限性
无法处理复杂环境下的路标识
别性
对不同光照、天气条件下的适
应性较差踪与识别能力
马尔科夫随机场算法的优势与应用
优势：能够处理大规模数据集，具优势：能够处理复杂的非线性问题，
有强大的特征提取能力具有较好的泛化能力
应用：在计算机视觉、图像处理、
03
论基础
马尔科夫随机场基本概念
定义：马尔科夫随机场是一种概率应用：在计算机视觉、图像处理等
图模型，用于描述一组随机变量的领域中，马尔科夫随机场被广泛应
联合概率分布用于图像分割、目标跟踪等问题
特点：马尔科夫随机场中的每个节
马尔科夫随机场在图像处理中的应用
图像分割：利边缘检测：通图像恢复：利
用马尔科夫随过马尔科夫随用马尔科夫随
机场算法对图机场算法检测机场算法对图
像进行分割，图像中的边像进行恢复，
马尔科夫随机场算法的优缺点分析
l
路标志。
l缺点：计算复杂度高，需要大量的训练数据，且训练时间较长，对硬件资源要求较高。
l应用场景：适用于复杂环境下的路标识别，如交通拥堵、恶劣天气等情况。
04
路标识别算法设计
算法整体流程与框架
机器学习技术进行路标识别的算法。
块之间的交互关系。
图像预处理与特征提取
图像预处理：灰度特征提取：提取图特征选择：选择对
化、去噪、边缘检像中的颜色、纹理、路标识别有用的特
测等操作，提高图形状等特征，为后征，排除无关或冗
像质量续的路标识别提供
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