调查数据的整理与显示.pptVIP

组距数列中的几个基本概念在编制组距数列时，需要解决如何分组、分组数量、组距、组限等问题。重叠组限——相邻组的上下限重合。适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是[a,b)的形式。不重叠组限——相邻组的上下限不重合。适用于离散型变量。离散型变量的分组（不重叠组限）比特公司啤酒销售量的分组调查连续型变量的分组(重叠组限：上限不在内)某企业职工工资的分组调查例：按雇工人数分组的私营企业规模调查有些现象中各类型的数值差异很大，其标志值呈几何级数变化，则组距就应按几何级数确定。例：某市零售商店年营业额分组调查分组数量和组距的确定分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需要决定。第一，确定组数。斯特格斯(Sturges)经验公式：k=1+3.322lgN第二，确定组距。组距=（最大值-最小值）/组数第三，确定组限。一个组的最小值叫下限一个组的最大值叫上限分组过多则难以反映总体的数量分布特征；分组过少则会丢失许多重要的调查信息。***第一节、定类数据的整理与显示第二节、定序数据的整理与显示第三节、定量数据的整理与显示在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理解和使用。表格和图形是整理和反映调查资料的主要工具。重点：了数据整理的全过程，掌握分组方法及变量数列编制的原则，灵活设计调查表和调查图。难点：针对不同类型的数据进行图、表的设计，区分不同图、表的应用。调查数据的整理要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的对定类数据和定序数据主要是做分类整理对定距数据和定比数据则主要是做分组整理适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据第一节、定类数据的整理与显示1。定类数据整理：列出各类别计算各类别的频数制作频数分布表用图形显示数据频数和频数分布（1）、频数/次数Frequency：落在某特定类别（或组）中的数据个数（2）、比例Proportion：某一类别数据占全部数据的比值（3）、百分比Percentage：将对比的基数作为100而计算的比值（4）、比率Ratio：不同类别数值的比值（5）、频数分布FrequencyDistribution：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格的形式表现出来。【例1】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？”1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。某城市居民关注广告类型的频数分布2、定类数据的图示（1）条形图（bargraph）条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形，在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图。（2）圆形图(piechart)也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%例：某商店顾客购买计算机频数分布表公司频数比重（%）苹果1326康柏1224贝尔510盖特威918IBM1122合计5010050次购买计算机的频数分布条形图购买饮料品牌【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据绿色健康饮品购买饮料品牌条形图购买饮料品牌饼图第二节定序数据的整理与显示1、定序数据的整理

（1）相关概念（可计算的指标）：①、累计频数cumulativefrequencies：各类别的频数逐级累加得到的频数。②、累计频率cumulativepercentages：将各类别的频率(百分比)逐级累加。（2）编制累计频数分布表【例3.2】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查