OLTP系统中的数据更新优化技术.pptx

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2024-05-22 发布于浙江
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OLTP系统中的数据更新优化技术;日志结构化合并(LSM)树：快速查询和高效合并

并发控制技术：维护数据完整性和一致性

索引优化：提高查询效率

批量处理：提升数据更新速度

分区和分片：横向扩展数据库容量

内存数据库：降低访问延迟

数据压缩：优化存储空间

数据库复制：故障恢复和负载均衡;日志结构化合并(LSM)树：快速查询和高效合并;日志结构化合并(LSM)树：快速查询和高效合并;日志结构化合并(LSM)树：快速查询和高效合并;日志结构化合并(LSM)树：快速查询和高效合并;并发控制技术：维护数据完整性和一致性;并发控制技术：维护数据完整性和一致性;并发控制技术：维护数据完整性和一致性;并发控制技术：维护数据完整性和一致性;索引优化：提高查询效率;索引优化：提高查询效率;索引优化：提高查询效率;索引优化：提高查询效率;批量处理：提升数据更新速度;批量处理：提升数据更新速度;批量处理：提升数据更新速度;分区和分片：横向扩展数据库容量;分区和分片：横向扩展数据库容量;内存数据库：降低访问延迟;内存数据库：降低访问延迟;内存数据库：降低访问延迟;数据压缩：优化存储空间;数据压缩：优化存储空间;数据压缩：优化存储空间;数据压缩：优化存储空间;数据库复制：故障恢复和负载均衡;数据库复制：故障恢复和负载均衡;数据库复制：故障恢复和负载均衡;数据库复制：故障恢复和负载均衡

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