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2015-08-30 发布于浙江
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模式识别复习知识点.pdf

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模式识别仪器科学与技术郭斯羽 syguo75@163.com 课程网站： /G2S/Template/View.aspx ?action=view&courseType=0&courseId=3366 1 第1章引论模式识别的主要概念模式识别的主要任务模式识别系统的一般组成和主要环节模式识别的基本方法特征矢量和特征空间的概念模式识别的过程 2 第2章聚类分析聚类分析的基本思想影响聚类分析方法有效性的因素聚类过程的基本步骤聚类分析应用的基本方向模式相似性测度模式类的定义类间距离聚类的准则函数聚类的技术方案简单聚类算法最大最小距离聚类算法 3 层次聚类法 c-均值聚类算法 4 第3章判别域代数界面方程法判别域界面方程分类的基本原理判别函数的概念线性可分线性判别函数两类问题的线性判别函数多类问题的线性判别函数 Fisher线性判别感知器算法位势函数分类法 5 第4章统计判决统计判决分类的基本思想最小误判概率准则判决最小损失准则判决最小最大损失准则判决 N-P判决 6 第5章学习、训练与错误率估计统计推断的基本任务和思路参数估计与非参数估计矩法估计最大似然估计贝叶斯估计 7 第6章特征提取和选择特征提取和选择的基本任务和目的特征选择的主要方法路线可分性判据基于变换和几何距离可分性判据的特征选择主元分析 ID3决策树算法 8 第7章神经网络在模式识别中的应用人工神经网络的基本概念单层感知器网络 BP 网络 Hopfield 网络 Kohonen 网络 9 谢谢！