人工神经网络和煤发热量的测量.pdf

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中文摘要 中文摘要 人工神经网络是对生理学上人类大脑神经网络的结构、功能以及若 干基本特性的某种理论抽象、简化和模拟而构成的一种信息系统。神经 网络从两方面获得它的计算能力,一是大规模并行分布式结构。二是学 习以及由此产生的推广能力。 煤质快速分析仪采用Y射线、电容、压力和温度传感器来测量煤 样的灰分、水分、密度和温度计数值,通过PC一7606数据采集卡把四路 计数值传入计算机。本文的目的在于利用人工神经网络建立发热量与各 计数值之问的模型,快速准确地计算发热量。 根据这一需要,本文建立了三层神经网络,第一层起分类作用,采 用基于记忆学习算法,第二、三层采用误差反馈学习算法。最后本文还 对该模型进行了检验,证明该模型是合理的。 关键词:人工神经网络.神经网络.神经元一发热量、 l l f 外文摘要 Abstract Artificial neuralnetworkisainformation that isestablished system by theoretically and the abstracting,simplifyingstructure,function simulating and somefundamentalofhuman brainneural properties networks.Aneural networkderivesits computingpower through,first,its massively parallel distributedstructure learn to and and,second,its therefore ability generalize. Thecoal measuresthecountvalue analysis of quality apparatus ash, and ofcoal with water,densitytemperaturesamplethe T-raysensoL sensoL sensorand sensor capacitancepressure temperatu

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