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sql server性能的优化 课件
分享内容;SQL Server查询速度慢的原因;提高程序检索效率的解决方案;一.存储过程代替普通的SQL语句;二.理解sqlserver索引结构;1、何时使用聚集索引或非聚集索引;2、结合实际，谈索引使用的误区;3、其他注意事项;三.使用数据库分区表;1.如何创建分区表;（1）创建文件组;（2）创建数据库文件;(3）创建分区函数;（4）创建分区方案;（5）创建分区表;四.提高数据库查询效率的实用方法;3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
;6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
9.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。;10.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
11.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
12.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
13.order by按聚集索引列排序效率最高
14.count(*)不比count(字段)慢
15.用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样
16.注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一??会使查询变慢。
17、清理删除日志。
;SQL数据进行排序、分组、统计技巧
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