宝鸡市房地产调控研究全解.doc

宝鸡市房地产调控研究 xxx 数信院 14数学与应用数学 xxx 地环院 15地理科学 xxx 数信院 15统计学 摘要 我国房地产调控方案多为定性的行政手段，量化调控方案很少，合理的量化方案对房地产的调控有着极其重要的意义。本文针对房地产调控问题采用了多元分析法，建立了灰色预测模型，利用matlab得到了商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平之间的关系式为 y=1.5307+0.0026-734.17。 针对问题1：为了实现宝鸡市商品住宅价格、大宗商品价格、工资收入和GDP的关系，首先对宝鸡市各个主要片区数据进行了分析、整理与筛选，建立多个变量的多元回归分析模型，算出了回归系数。并挖掘出了各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据之间的关系。 针对问题2：:采用了GM(1,1)灰色预测模型，预测了2015年8月份到2016年6月份宝鸡市的商品住宅价格，并与真实值进行了对比，检验了模型的准确性后对2016年7月份到12月份宝鸡市的商品住宅价格进行了预测。 针对问题3：通过对宝鸡市市民工作收入具体情况，以及对GDP的数据进行处理计算得到了GDP增长率，由此得到宝鸡市该增长率的变化趋势。利用曲线拟合模型和回归分析模型。得到商品住宅价格、GDP 增速、市民工资水平之间的关系。再通过MATLAB工具对GDP增长率和商品住宅价格增长率进行了曲线拟合并分析评价了调控房地产政策的时效性。分析可得宝鸡政府应该加大廉租房、公租房的建设力度，另外控制市场经济，使得宝鸡市商品住宅价格变得更加的合理。 关键字：多元回归分析法；灰色预测模型；曲线拟合；matlab； 一、问题重述 从2002年8月26日六部委颁发217号文件起，我国房地产调控历史走过了十余年。，这十年里，我国的房地产调控经过了四个阶段，调控的目标也逐渐清晰，政策体系逐渐建立。然而，虽然调控取得一定成绩，但调控多为定性的行政手段，量化方案很少。并且调控政策一般只是短暂适用某一特定时期。 请根据宝鸡市近年经济数据解决以下问题： 1.收集整理宝鸡市近十年各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据等，并挖掘他们之间的关系。 2.根据近十年已知数据建立数学模型并预测2016年1-6月间商品住宅价格，与实际相比较，并依此来预测2016年7-12月商品住宅价格的变化趋势。 3.结合宝鸡市市民工资收入的具体情况，评价调控政策“商品住宅价格的增长速度不高于GDP的增长速度”在多长时间内有效。并尝试建立数学模型模拟商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平之间的关系。 二、模型假设 基于此问题，我们作出如下假设： 1.假设搜集所得数据准确真实； 2.假设模型建立不受国家宏观调控的影响。 3.假设本文所采集到数据的都是真实可靠的。 4.假设各影响因素间相对独立。 三、符号说明 符号 含义 表示第年商品住宅平均价格 表示第年GDP值 表示第年人均工资收入 表示第年大宗商品价格 原始数据列 一次累加生成数据列 白化方程中两个待定参数 为一个两列一行的矩阵 为一个列向量 经残差修正后的数据列 经修正后的累加微分方程 经修正后的还原方程 判别式，当时，其值为1；当，其值为0 残差检验 级别偏差值检验 四、问题分析 宝鸡市总共分为3区9县,我们需对近十年来每个区县的商品住宅价格变化数据、 大宗商品价格变化数据、工资收入、GDP 数据进行收集、整理，筛选。可以应用多元回归分析，建立各变化数据的函数关系，得到各数据间的内在联系。 对于问题一，要求对2006年至2015年宝鸡市各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入、GDP 数据，对整理后的数据进行筛选，简化模型为12个主片区进行数据间的关系分析，可以建立多个变量的多元回归分析模型。 对于问题二，要求我们对城市整体的商品房房价的数据进行分析和对未来房价的预测。我们可以利用灰度预测模型,进行预测，并对相对误差和残差进行分析，得到准确度较高的数据，从而解决商品住宅价格的预测。 对于问题三，要求我们针对国家经济调控的政策：房价的增长速度不高于 GDP 的增长速度。 评价政策的失效时间点，我们需给出一个评价体系来综合评判政策与商品房房价之间的关系，可以引入多元二项回归来具体分析各项因素之间的关系及对政策的影响，根据历年数据拟合增长方向，建立数学模型并求解。 五、模型建立与求解。而商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平之间的关系仍可以利用多元回归模型进行模拟。 五、模型的建立与求解 5.1对于问题一的模型建立与求解 5.1.1对宝鸡市的住宅价格、工资收入、GDP和大