统计软件DPS数据处理系统_简版指南.ppt

3）多元非线性模型的拟合 多元非线性模型的拟合方法与前面含有指数的非线性模型的方法相同，在DPS处理平台上，也只需要将试验的数据和希望建立的数学模型（公式）编辑定义成数据块和公式块，先定义公式块，后定义数据块，即可获得分析结果。 拟合分析步骤 （1）在公式编辑器中输入要估计参数的数学模型，并将公式定义成公式块。 （2）在数据编辑器中按列将自变量和指标从左向右按列输入，并定义成矩阵块。 （3）选数学模型→单因变量模型参数估计→麦夸特法→（默认值不变）OK→输出分析结果 例 某农场经过试验，获得了大豆产量和氮（N）、磷（P）、钾（K）肥用量之间的关系数据。试建立柯布-道格拉斯方程。用现在试验数据拟合此方程。 柯布-道格拉斯方程是美国数学家C.W.Cobd和经济学家P.H.Douglas提出的，方程形式如： 本例中N, P, K和产量Y数据见下表： x1(N) x2(P) x3(K) x4(Y) 8 10 5 115.3 15 15 10 145.6 15 15 12 155.4 22 15 12 164.3 20 20 18 175.5 20 20 20 179.2 20 25 20 180.1 25 20 25 194.4 本例由于只有三个自变量，方程应为 ： 将数据和变换后公式输入编辑器并定义成块，运行后可得回归结果。 （软件） Y=58.008 X10.16332X20.00440X30.20920 * 4．统计分析 按试验方案完成试验，将所得结果值在数据编辑器中输入方案表右边一列，进行统计分析。 对二次正交（回归）旋转组合设计；二次通用旋转组合设计步骤如下： 调出相应试验设计表→在表头输入规范变量χ1…χp →在表右侧列输入Y值→将Y指标值定义成数据 块→选试验统计→ →在弹出的“选 择对应的试验方案”对话框中选对应因素个数→确定→弹出“请输入指标临界值”对话框（可不改系统自认值）→OK→得分析结果 确定因素水平，完成因素水平编码表后，用“试验统计”命令调出试验方案表，再将各因素的水平具体编码值填入表格，形成试验方案。按试验方案完成试验，获得指标值，重新调出方案表，将指标值填入右边一列。 根据试验次数大于或小于二次多项式中参数的个数，统计步骤分两种情况： 5.二次回归正交设计统计分析步骤 二次多项式模型基本形式： 1）当试验次数大于二次回归模型方程中的参数个数时，步骤： 试验统计→二次多项式回归分析 极大值 极小值 2）若试验次数小于二次回归模型方程中的参数个数时，直接用如下步骤： 多元分析→回归分析 二次多项式逐步回归 多因子及互作项逐步回归 多因子及平方项逐步回归 三项中选用哪一个，依据专业问题希望建立什么模型而定，较灵活。 6．实例1：为了考察镓溶液的电导率Y与温度 Z1（℃），镓的浓度Z2(g/L)，NaOH浓度Z3(g/L)的关系，用二次通用旋转组合设计进行试验。 5）列试验方案及结果 0.485 0.242 0.72 0.435 0.322 0.159 0.453 0.304 0.284 0.536 0.568 0.291 0.143 0.521 0.433 0.422 0.435 0.436 0.423 0.44 6)统计分析(软件) 实例2　杏仁蛋白的最佳碱溶提取工艺的确定。二次回归旋转组合设计及试验结果　 为了对碱溶提取工艺进行深入研究,结合单因素试验,选择pH、料液比、提取温度3因素进行二次回归正交旋转组合设计,试验因素、水平及编码见表。 试验因素水平编码表 No. x1 x2 x3 y 1 1 1 1 89.2 2 1 1 -1 82.61 3 1 -1 1 70.19 4 1 -1 -1 60.61 5 -1 1 1 63.48 6 -1 1 -1 51.56 7 -1 -1 1 65.5 8 -1 -1 -1 44.86 9 -1.68179 0 0 57.93 10 1.68179 0 0 74.48 11 0 -1.68179 0 66.89 12 0 1.68179 0 64.29 13 0 0 -1.68179 67.5 14 0 0 1.68179 83.83 15 0 0 0 7