大数据在零售业营销中的应用分析.docx

doi:10．3969/j．issn．1674－4993．2014．09．067大数据在零售业营销中的应用分析*□许明星1，2(1．福建师范大学协和学院，福建福州350117;2．福州大学经济与管理学院，福建福州350016)【摘要】大数据应用于生活中的很多方面，尤其是在零售业中得到了充分的应用。文中首先阐述了大数据的概念及特点，简单概括为海量、多样性、速度、价值。在此基础上，详细分析了大数据在零售业中的应用现状、对零售业的影响。包括大数据优势以及如何应用于零售业营销中，给零售企业带来效益。最后，从大数据的流动性和可获取性、数据关联性以及如何统计分析数据这些方面探讨了零售业营销运用大数据需要解决的问题。【关键词】大数据;零售业;营销活动;关联性【文章编号】1674－4993(2014)09－0187－04【中图分类号】F276【文献标识码】AAStudyoftheApplicationofBigDatainＲetailMarketing□XuMing－xing1，2(1．ConcordUniversityCollege，FujianNormalUniversity，Fuzhou350117;2．SchoolofEconomics＆Management，FuzhouUniversity，Fuzhou350116，China)【Abstract】Bigdatawaswidelyusedinourlife，especiallyinretailmarketing．Thispaperfirstlyexplainstheconceptandcharacteristicofbigdata，whichwassimplysummarizedasmassive，diversity，speed，value．Onthisbasis，weanalyzetheapplicationstatusandimpactinretailmarketing，andtheadvantageofbigdataandhowtouseinretailmarketingtobringbenefitsforretailenterprises．Finally，weputforwardsomemeasurestosolvetheproblemsanddevelopmentofapplicationofbigdatainretailmarketing．【Keywords】bigdata;retailing;marketingactivities;relevance1大数据的概述1.1大数据的概念随着计算机和互联网在全球范围内的大范围普及，全世界每天产生数以亿计的数据，Cisco公司日前发布的《全球云指数年度报告》预测，2017年全球数据中心流量将增长3倍，累计达到7．7ZB［1］。大数据时代(TheBigDataTimes)已经来临，从2008年以来，学术界、企业界和政府机构开始大量关注大数据。《Science》在2011年2月推出专刊讨论科学研究中大数据问题［2］，说明大数据对科学研究的重要性。同年，麦肯锡咨询公司发布一份报告，分析了大数据的关键技术、影响及应用等;美国政府开始启动大数据发展计划;2013年11月，我国十多位院士向高层建议制定我国的大数据国家战略。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术，解决大数据问题的核心是大数据技术［3］。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。维基百科对大数据的定义是:大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化的数据集合，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等［4］。国际数据公司(IDG)将大数据定义为:为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术［5］。1.2大数据的特点提到大数据特点，业界通常会将其归纳为四个“V”，即多样性(Variety)、海量(Volume)、速度(Velocity)和价值(Value)。第一，数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别;第二，数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;第三，价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒;第四，处理速度快。［6］最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器无一不是数据来源或者承载的方式。总体来看，大数据意味着多样化的数据来源、巨大的数据量、快速的处理。而对于大数据的价值，人们的解释角度不尽相同。虽然对大数据进行有效