如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材).ppt

双比率检定 1.选择“统计”?“功效与样本数量”?“双比率” 2.填入现况，功效值，目标 双比率检定 4.得出最小需检验样本数量 5.选择“统计”?“基本统计量”?“双比率” 双比率检定 6.选择“汇总数据”，填入事件比例 7.得出相关P值，因P>0.05，不可否认两者比例相同 练习: 若24个滤瓶水锤不合格率为12.5%（3/24)，而要求为水锤不合格要小于或等于1%，那么至少需要验证多少个？如果第二次检验24个没有一个发生漏水，是否可以从统计上95%信心认为两者不同？ 双比率检定 Part 2:Minitab 2-4DOE：设计方案，寻找最优的搭配方案 DOE： 透过实验设计寻找显著的影响因子，寻找最佳的条件搭配 Part 2:Minitab 演示练习：利用Minitab做以下的实验设计： 1.设计一个3因子两水准的重复实验3次实验方案 因子：温度 ，材质，压力 以纯废水比做响应 2.以附件Excel的滤瓶水锤实验中分析相关数据并作出结论 DOE实验 1.选择“统计”?“DOE”?“因子”?“创建因子设计” 2.选择3因子两水平 DOE实验 3.打开“设计”选项，选择全因子并重复3次实验 4.打开“因子”选项，输入相关的因子和水准，选择正确的因子类型 DOE实验 5.点“选项”，不选择随机化进行 6得出实验设计表，最后一栏加上“纯废水比”作响应，并填入相应实验数据 DOE实验 7.将数据粘贴到工作表 8.选择“统计”?“DOE”?“因子”?“分析因子设计” 9.将“人员”“滤瓶状态”放入“因子” 10.将“结果”放入“响应” DOE实验 DOE实验 11.点“结果”，将所有可选项选入 12.得出结果并分析，从P值来看，“人员”之间有明显差异 DOE实验 13.选择“统计”?“DOE”?“因子”?“因子图” 14.勾选“主效应”“交互作用” DOE实验 15.分别打开图形“设置” ，将“结果”放入“响应”，所有可用因子选上 16.得到“主效应图”和“交互作用图” DOE实验 练习: 1.试设计一个2因子，3水准重复两次的实验方案 2.选择附件其中一个Excel案例做分析并得出结论 有图有真相，没图没真相 总结 用数据说话，让数据会说话 统计软件在我手，数据真相我拥有！ * 直方图制作 3.图表中盒图上有离群点，即此点为异常离群点 4.单击红点出现下拉菜单，选择“连续拟合”?“正态” 5.单击“正态拟合”红点出现下拉菜单，选择“拟合优度” 6. “拟合优度”P值>0.05，不能否认数据呈现正态分布 直方图制作 7. 单击“动作压力”红点出现下拉选择“性能分析” 8. 输入规格上下限 9. 得出相关Cpk及Sigma级别 练习: 分析第二组高压开关动作值数据，并对数据分布做相关分析。 直方图制作 Part 1:JMP 1-3.管制图：了解现况的能力，制定控制范围 管制图的作用： 对于已经符合正态分布的数据，推测其分布的上下限范围，并使其可以实际用于现场生产管控 Part 1:JMP 演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 现阶段测量我司的两分PE管，以6sigam的水准来看，它的尺寸落在那个范围内是合理没有异常的？ 管制图制作 1.选择菜单栏“图形”?“控制图”?“IR” 2.将“2分PE管外径”选入“制程” 管制图制作 3.从X-Rm管制图来看，现阶段2分PE管正常外径落在6.20到6.55mm之间，连续测量两点变化不应该超过0.21 练习: 如果高压开关动作值需要重新定义控制规格，并且现阶段测量数据如直方图案例中第二组高压开关的数据，按照6sigma理论，控制规格应该是多少？ 管制图制作 Part 1:JMP 1-4.散布图：分析数据组间的相互影响 散布图的作用： 检查两个数据型因子之间是否存在相互的影响关系 演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 试用数据分析电镀线相关生产条件“通电时间”“电流”“铅浓度”“锡浓度”和产品“锡厚度”的相互关系 Part 1:JMP Part 1:散布图 1.选择菜单栏“分析”?“以X拟合Y” 2.将“铅浓度”放入“X,因子”，将“锡厚度”放入“Y,因子” Part 1:散布图 3. 单击“二元拟合”红点弹出菜单，选择“密度椭圆”?“0.95” 4. 单击“相关性”蓝点弹出相关性分析 Part 1:散布图 5.选择菜单栏“分析”?“多元方法”?“多元” 6.将所有数据放入“Y，列” Part 1:散布图 7.分析数据 练习: 绘制案例中的散布图，并描述每个条件与“锡厚度”的相关性。并说明如果产线需要改进效率，应从那方面着手？ Part 1:散布图 Part 1:JMP 1-5变异性图：寻找差异的来源 变异性图的作用： 对比各级不同条件下的结果数据分