统计学基础与SPSS初步应用PPT.ppt

统计学原理与SPSS初步应用; 定性分析和定量分析 ; ; 相比而言，定量分析方法更加精确，但需要较高的数学，统计学知识。  定量分析就是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、发展速度的快慢等，才能作出判断、得出可靠的结论。 ; 我们文科出身的语言教师一般数学基础都相对薄弱，对于数据与统计都比较生疏，还由于统计学理论本身复杂难懂，以语言研究为目的，专门探讨怎样用统计学原理来处理评估语言数据的专著也很少。因而，统计学这门重要的 应用学科在我们的语言教学，科研中并没有得到广泛，充分应用。 ;统计学（statistics）的基本概念; 推导统计学(Inferential Statistics)：从某一部分群体的特征推导出整体的特征，例如从某一个学校学生的英语水平推导出这个地区所有学生的水平。 总体和样本 总体（population),具有相同性质的研究对象的总和。例如可以说海明威《老人与海》“所有限定动词的总体”，等。 总体还可再分为有限总体与无限总体;有限总体（Finite Population）: 《老人与海》中“所有限定动词”是有限的，可数的，这就是有限总体的例子。 无限总体（Infinite Population）:有些总体从理论上讲可能是无限的，例如英语句子的长度可以是无限的: This is the cat that ran after the mouse that came out from the house that the old man built ….;样本（Sample）: 从某一总体中取出的代表总体特征的一个部分。 参数及统计值 参数（Parameter）：代表总体的一般特点的数据就称为参数。例如，一篇英语文本共有60，5320个词，这个数字就是这篇文本的长度参数。;统计值（Statistical value）：从总体中获得的样本的特点。例如，从刚才提到的那篇 6万多词的文本中随机抽出1，200个词，统计出这些词的平均长度是3.8个字母，这个数字就是样本的统计值。 统计学研究的主要内容之一就是变量。 ;独立变量（Independent Variable）：变更一个或一组条件，然后观察这种变更对我们感兴趣的另外一些特点的影响，这些我们能够变更的变量就称为独立变量。 应变量（Dependent Variable）：受这种变更影响的变量就是应变量。 ;语言教学方法，句子的复杂程度，社会阶层等都是独立变量；而语言考试成绩，受试者正确复述句子的数量，发卷舌[r]音的人在美国某一 社会阶层中所占的比例则都是应变量。 连续变量及离散变量 连续变量（Continuous Variable)：可在特定范围内任取一个值，相邻两值可取无数数值。例如。发一个英语元音所用的时间就是一个连续变量。 ;离散变量（Discrete Variable）：只能取某些值的变量。例如，任何一个英语词只能是由1，2，3，4….个字母组成，语言研究受试者只能是20，500，或1，000人等。离散变量只能按整数计算，不能有小数。 当然，词的平均长度或受试者的平均人数是连续变量，可以取3.15或55.4这样的值。 ;定性变量（Qualitative Variable）：这种变量就是要为某些量“定性”。说明“是”还是“不是”，而不说明是“多” 还是“少”。例如，一个词在一个特定的句子中只能属于某一词类，我们只能说“这是个形容词”，或“这不是个形容词”，不能说“这个词或多或少是形容词”。 ;;在序列变量中，等级与程度的差异是连续，渐次变化的，中间没有明确的间隔。说学生A的发音比学生B的好，而学生B的又比学生C的更正确，但学生A与学生B的发音差异是否与学生B与学生C的差异完全一样就很难说了。;比例变量（Ratio Variable）：以零为起点来计算比例。例如，某人发一个汉语韵母的时间是1．2秒，而另一个人只用了0．6秒，所以，这个人的发音时间就比那个人长了一倍。可以看出，时间就是一个比例变量。;描述统计学(Descriptive Statistics)简 介;集中趋势（Central Tendency）与差异性（Discrepancy）计算; 中数（median）：把一组数据由高到低排列，中间的那个数就是中数。它上面和下面都有同样多的数。但如果这一组数是偶数，就要将中间的这两个数相加，再取它们的平均数，这个平均数就是这组偶数的中数。 ; 众数（mode）：众数就是一组数据中出现频数最高的那个数。 差异性计算包括计算全距，方差和标准差： 1．全距（Range）：全距就是一组数据