运动轨迹估计算法在关键人物自动捕获中的应用.pdfVIP

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2018-04-16 发布于北京
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运动轨迹估计算法在关键人物自动捕获中的应用.pdf

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第39卷第7期计算机科学 V01．39No．7 Science 2012 2012年7月 Computer July 运动轨迹估计算法在关键人物自动捕获中的应用谭显波 (中国科学院研究生院工程教育学院北京100049) 摘要关键人物与背景区域的颜色过于接近，造成二者的颜色差异不明显。传统算法是基于相邻图像灰度差值进行关键人物捕获的，无法避免由于关键人物与背景区域颜色差异过小造成的颜色差异不明显的缺陷，降低了关键人物自动捕获的精度。为了解决上述问题，提出了一种基于运动轨迹估计算法的关键人物自动捕获方法，即提取关键人物特征参数，预测关键人物运动轨迹，从而完成关键人物的自动捕获。实验证明，这种算法提高了关键人物自动捕获的准确率，取得了令人满意的效果。关键词关键人物，自动捕获，运动轨迹估计中图法分类号TP242文献标识码A 1 ， of Estimation intheAutomaticof ApplicationTrajectory Algorithm CaptureKeyFigures TAN)(iambo Chinese of of of Sciences，Beijing100049，China) (CollegeEngineering，GraduateUniversity Academy the AbstractBecausethecolorofthe andthe areaistooclose，thecolordifferencebetween keyfigures background bothisnotobvious．Thetraditional isbasedonthedifferentdateofthe scaleof tocatch algorithm gray adjacentimages the anditcan’tavoidthedefectsinwhichthecolordifferenceisnotobviousbacausethecolordifferencebe— keyfigures tweenthe andthe areaistoo itwillreducethe inwhichthe characteris keyfigures bac奴round small，SO precision key methodbasedonthe estimation forautomatic of figures