人口预测方法的现状、问题与改进对策.pdf

DOI: .13546/ki.tjyjc.2015.12.001 10 理论新探 人口预测方法的现状、问题与改进对策 沈 巍，宋玉坤 (华北电力大学经济与管理学院，北京102206) 摘 要：人口预测方法主要分为两大类别，一种是以统计学原理为基础的传统的人口预测方法；另一种是 以神经网络等智能算法为基础的创新型智能预测方法。文章对上述两类预测方法进行了比较分析，对我国目 前预测方法中存在的输入数据口径不统一、不系统，文本类知识性因素被忽视以及预测模型需要发展与改进等 问题进行了深入探析。 关键词：人口预测；神经网络；智能预测；数据挖掘；文本知识；预测模型 中图分类号：C81 文献标识码：A 文章编号：1002-6487（2015）12-0004-06 1.2 Logistic人口增长模型 0 引言 19世纪中期，荷兰生物学家费尔哈斯在研究昆虫种 群数量变化时发现，在种群规模较小时，环境相对宽松，资 如何找到符合不同国家或地区人口增长特点的预测 源相对充裕，昆虫数量增长会快些；当种群规模达到一定 方法，构建恰当的预测模型，准确有效的预测出一个国家 程度后，环境和资源就会显得相对不足，制约着种群中昆 或地区的未来人口数量及其变化趋势，为决策机构提供有 虫数量的增长。而人类社会也一样，由于受到政治、经济、 价值的决策依据，最终达到合理控制人口、有效利用资源、 自然环境等各方面的制约，人口规模的变化也会存在类似 科学有序的进行城市规划及环境保护等目的，就显得十分 的现象。由此，他在马尔萨斯模型的基础上，考虑进了环 必要和迫切，并具有重要的理论意义和现实意义。为此， 境和资源对人口数量的约束作用，提出了一个关于人口规 国内外众多的专家学者在人口预测领域进行了深入的研 模、人口增长率和环境承载力之间关系的公式，即Logistic [2] 究，取得了丰硕的成果。本文以人口预测模型的发展为脉 公式 ： 络，对国内外人口预测方法的现状、趋势进行了分析。在 dN N （2） r ´N ´(1 - ) dt K 此基础上，结合我国人口预测的实际情况，对我国人口预 其中，N（t）表示t时刻的人口数量，r表示人口的内在 测中存在的各种问题进行了深入探讨，并提出了相应的改 增长率，K表示环境对人口的最大承载力。 进建议。 在这种模型中，人口增长率是人口的函数，随人口增 加而变小，人口增长最后将趋于平缓；而在实际计算中，先 1 西方传统的基于统计学原理的人口预测方法 将这种非线性模型线性化，然后利用最易计算的线性方程 进行求解，其结果为： 1.1 指数模型 N t K