必修3221用样本的频率分布估计总体分布.ppt

利用样本频率分布对总体分布进行相应估计 （3）当样本容量无限增大,组距无限缩小,那么频率分布折线图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。 （2）样本容量越大,这种估计越精确。 （1）上例的样本容量为100,如果增至1000,其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？ 总体密度曲线的定义： 在样本频率分布直方图中,相应的频率分布折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线。 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息. 总体密度曲线 频率 组距 月均用水量/t a b （图中阴影部分的面积,表示总体在某个区间 (a, b) 内取值的百分比）。 用样本频率分布直方图去估计相应的总体分布时,一般样本容量越大,频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布规律,即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具. 总体密度曲线 (四)茎叶图 茎叶图的概念 当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图. 茎叶图 甲 乙 0 1 2 3 4 5 (１)甲运动员得分：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39 (２)乙运动员得分： 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39 ３ １ ３ ８ ６ ８ ６ ３ ４ ８ ９ ９ ４ ２ １ ０ １ ４ ６ ５ ７ ５ ６ ９ 某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕ 例题： 通过此图即可看出甲运动员的得分大致对称，发挥比较稳定！ 画茎叶图的步骤 1.将每个数据分为茎（高位）和叶（低位）两部分。 2.将最小茎和最大茎之间的数按大小顺序排成一列。 3.将各个数据的叶写在其茎右（左）侧。 茎叶图的特征 （１）优点： １．从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到 ; ２．茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示. （２）缺点： 当样本数据较多时,茎叶图显得不太方便 小结 图形 优点 缺点 频率分布 1）易表示大量数据 丢失一些 直方图 2）直观地表明分布的情况 信息 1）无信息损失 不便处理样本 茎叶图 2）随时记录方便记录和表示 容量较大数据 频数 茎 叶 2 10 7 8 11 11 0 2 2 2 3 6 6 7 7 8 13 12 0 0 1 2 2 3 4 4 6 7 8 8 4 13 0 2 3 4 下表一组数据是某车间30名工人加工零件的个数, 设计一个 茎叶图表示这组数据,并说明这一车间的生产情况. 134 112 117 126 128 124 122 116 113 107 116 132 127 128 126 121 120 118 108 110 133 130 124 116 117 123 122 120 112 112 P71 练习3：　　　 茎叶图： * 2.2 用样本估计总体 学.科.网 zxxkw 复习回顾 1、什么是简单随机抽样？什么样的总体适宜简单随机抽样？ 2、什么是系统抽样？什么样的总体适宜 系统抽样？ 3、什么是分层抽样？什么样的总体适宜分层抽样？ 方法 类别 共同特点 抽样特征 相互联系 适应范围 简单随 机抽样 系统 抽样 分层 抽样 抽样过程中每个个体被抽取的概率相等 将总体分成均衡几部分,按规则关联抽取 将总体分成几层,按比例分层抽取 用简单随机抽样抽取起始号码 总体中的个体数较少 总体中的个体数较多 总体由差异明显的几部分组成 从总体中逐个不放回抽取 用简单随机抽样或系统抽样对各层抽样 通过图、表、计算来分析样本数据,找出数据中的规律,就可以对总体作出