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华南地区亚热带树木叶面积指数的高光谱反演研究-热带亚热带植物学报
热带亚热带植物学报 2018, 26(4): 323 ~ 334
Journal of Tropical and Subtropical Botany
华南地区亚热带树木叶面积指数的高光谱反演研究
1,2 1,2* 1,2,3,4 1,2
汪清泓 , 刘振华 , 胡月明 , 宋英强
(1. 华南农业大学资源环境学院,广州 510642 ;2. 国土资源部建设用地再开发重点实验室,广州 510642;3. 广东省土地信息工程技术研究中心,
广州 510642;4. 广东省土地利用与整治重点实验室,广州 510642)
摘要:为构建树种叶面积指数的估算模型,以NDVI 、RVI 、FREP 、CIGreen 、CIRed-edge 、MSAVI2 为高光谱特征变量,通过统
计分析,确定反演树种叶面积指数的最佳光谱特征变量,构建华南农业大学校园内50 种亚热带树木的叶片反射率和叶面积
指数(LAI)模型。结果表明,6 种高光谱特征变量与树种叶面积指数间都具有极显著相关性,其中红边位置反射率(FREP)和
比值植被指数(RVI)与LAI 的拟合方程的R2 都大于0.8,决定系数分别为0.820 和0.811 。经过精度验证,FREP 估算的均方
根误差(RMSE)只有0.13,该回归模型为估测亚热带典型树种的叶片LAI 最佳模型。从高光谱遥感的角度结合亚热带植被的
群落结构特点来看,建立的红边位置光谱反射率与叶面积指数的回归模型普遍具有较高的拟合度,所以利用高光谱特征变量
反演亚热带树木叶片的叶面积指数等植被参数的应用前景较好。
关键词:叶面积指数;高光谱模型;亚热带典型树种;植被指数;回归模型
doi: 10.11926/jtsb.3840
Hyperspectral Inversion of Leaf Area Index of Subtropical Vegetation in
South China
WANG Qing-hong1,2, LIU Zhen-hua1,2*, HU Yue-ming1,2,3,4, SONG Ying-qiang1,2
(1. College of Natural Resources and Environment, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; 2. Key Laboratory of Construction Land
improvement, Ministry of Land and Resources , Guangzhou 510642, China; 3. Guangdong Province Engineering Research Center for Land Information
Technology, Guangzhou 510642, China; 4. Guangdong Province Key Laboratory for Land use and consolidation, Guangzhou 510642, China)
Abstract: In order to determine the optimal hyperspectral characteristic variables of subtropical tree species and
construct the estimation model of leaf area index (LAI), the leaf reflectance and LAI of 50 tree species in the
campus of South China Agricultural University (SCAU) were measured. At the same time, the relationship model
of LAI with the six hyperspectral characteristic variables, including NDVI, RVI, FREP, CIGreen, CIRed-edge and
MSAVI , were construc
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