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数值变量资料的统计描述与总体参数估计.pptx
数值变量资料的统计描述;数值变量资料分析思路;数值变量资料分析思路;相关的SAS过程;1. 正态分布资料的统计描述 与总体参数的可信区间估计; data height;
input x@@;
cards;
173.6 165.8 168.7 173.6 173.7 177.8 180.3 173.1 173.0 172.6
173.6 175.3 178.4 181.5 170.5 176.4 170.8 171.8 180.7 170.7
173.8 164.4 170.0 175.0 177.7 171.4 162.9 179.0 174.9 178.3
174.5 174.3 170.4 173.2 174.5 173.7 173.4 173.9 172.9 177.9
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171.9 168.6 167.6 169.1 166.8 172.0 168.4 166.2 172.8 166.1
173.5 168.6 172.4 175.7 178.8 169.1 175.5 170.8 171.7 164.6
171.2 177.1 170.7 173.6 167.2 170.7 174.7 171.8 167.3 174.8
168.5 178.7 177.3 165.9 174.0 170.2 169.5 172.1 178.2 170.9
171.3 176.1 169.7 177.9 171.1 179.3 183.5 168.5 175.5 175.9
;
run;
proc univariate normal;
histogram x;
run;
proc means;
var x;
run;
;; data aa;
input x@@;
low=162;
dis=2.0;
height=x-mod(x-low,dis);
cards;
173.6 165.8 168.7 173.6 173.7 177.8 180.3 173.1 173.0 172.6
…….
171.3 176.1 169.7 177.9 171.1 179.3 183.5 168.5 175.5 175.9
;
proc freq data=aa;
tables height;
run;
proc univariate; var x;
histogram x/midpoints=163 to 183 by 2;
run;
;;;proc univariate cibasic; CI:均数的可信区间
var x;
histogram x/
midpoints=163 to 183 by 2
normal(color=blue w=3) 在直方图基础上添加曲线,蓝色,宽度3
cfill = orange ; 填充为橙色
run;;基本统计量及其可信区间,对应于CIBASIC选项。;;data aa;
input x@@;
cards;
19.0 12.0 14.0 14.0 8.2 13.0 6.5
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