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* * 8.3 Noise Reduction and Signal Enhancement 8.3.1 Noise Reduction Filters A common model in signal processing: x(n)=s(n)+v(n) (8.3.1) x(n):noisy measured signal s(n):desired signal v(n):additive noise(加性噪声) Noise reduction: extract s(n) from x(n) Using realizable noise reduction filters introduces two issues : ●? The transient response of the filter: The more closely a filter approximates the sharp transition characteristics of an ideal response, the closer to the unit circle its poles get, and longer its transient response becomes. Comparison of the first-order IIR and N-order FIR smoothing filter: ● IIR smoother requires 2MACs per output sample, whereas the FIR requires N MACs (p.399)
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