基于Blackfin561的车牌识别技术研究-电路与系统专业论文.docxVIP

万方数据 万方数据 西安电子科技大学 学位论文独创性（或创新性）声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说 明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。 本人签名： 日期： 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究 生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保 留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内 容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后 结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。 （保密的论文在解密后遵守此规定） 本人签名： 日期： 导师签名： 日期： 万方数据 万方数据 摘要 摘要 车牌识别系统作为智能交通的重要研究内容。车牌识别技术与 DSP 技术的结 合为高性能智能交通应用提供条件。论文研究目的是构建基于 Blackfin561 的车牌 识别系统。 论文在研究车牌定位方法的基础上，对图像预处理环节和边缘提取环节提出 改进方法，加快系统处理速度，增强定位的抗干扰性。构建基于 DSP 的嵌入式硬 件平台，将车牌识别算法移植到系统平台上，针对平台的双核特性对存储空间和 任务分配进行优化，达到实时处理的目的。论文完成研究字符提取和字符识别算 法、构建嵌入式 DSP 开发平台、编写驱动、规划程序流程及算法移植优化等工作。 经测试与分析，基于 Blackfin561 平台的车牌识别系统能够完成实时识别车牌 的任务，具有较高的识别准确度。 关键词：车牌识别 DSP Hopfield 神经网络 万方数据 万方数据 Abstract Abstract License plate recognition (LPR) is a critical part of intelligent transport technology. The combination of LPR technology and DSP technology provides facilities for high performance intelligent applications. The purpose of this paper is to build a LPR system based on Blackfin561 platform. Researching on plate locating method, this paper improves the methods in image preprocessing and edge locating aspects, which can increase processing speed and improve noise immunity in plate locating. The LPR algorithm is transplanted to the DSP platform, the storage space and tasks assignment are optimized to make a real-time process. This paper researches plate locating and character recognizing programs, constructs an embedded DSP platform, gives the programs of hardware driver, designs the software framework, transplants and optimizes algorithm. After the verification of the processing, the LPR system based on Blackifn561 has a good function in plate real-time recognizing with high detection accuracy. Keywords: LPR DSP Hopfield Neural network 目录 目录 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 目录 第一章 绪论 1 1.1