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第5期 电 子 学 报 Vol.43 No.5
年 月
2015 5 ACTAELECTRONICASINICA May 2015
一种思维进化蜂群算法
暴 励
(山西传媒学院制作系,山西太原 030013)
摘 要: 人工蜂群算法( )是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已成功用于解决许多优化问
ABC
题 为有效改善 算法的性能,文章结合思维进化的思想提出了一种思维进化蜂群算法( ),该算法通过学习
. ABC MEABC
和按维更新策略对 算法进行了改进,并对改进算法的收敛性进行了分析 通过四个标准测试函数的仿真实验,验
ABC .
证了MEABC算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高.
关键词: 全局优化;人工蜂群算法;思维进化算法;收敛性
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TP18 A 03722112201505094808
电子学报 : : :
URL http//www.ejournal.org.cn DOI 10.3969/j.issn.03722112.2015.05.018
AMindEvolutionaryArtificialBeeColonyAlgorithm
BAOLi
( , , , , )
DepartmentofProductionCommunicationUniversityofShanxiTaiyuanShanxi030013China
: ( ) ,
Abstract ArtificialbeecolonyABC algorithmisanewglobalstochasticoptimizationalgorithmwhichmimicstheintelli
gentbehaviorofhoneybeeswarms.Ithasbeenusedtosolvevariousoptimizationproblemssuccessfully.Inordertofurtherimprove
, ( )
theperformanceofartificialbeecolonyalgorithmamindevolutionaryartificialbeecolonyalgorithm MEABC basedontheidea
ofmindevolutionaryisproposed.TwostrategiesbasedonoppositionlearninganddimensionupdatingareappliedtoMEABCalgo
,
rithmandtheconvergenceoftheMEABCalgorithmisanalyzed.Experimen
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