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第一章检测
(时间:90分钟 满分:120分)
一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线在y轴上的截距为( )
A.
C.
解析:回归直线
答案:D
2.已知某车间加工零件的个数x与所花费的时间y(单位:h)之间的线性回归方程为
A.6.5 h B.5.5 h C.3.5 h D.0.5 h
解析:根据回归方程知,当x=600时
答案:A
3.已知x,y的值如下表所示,若y与x呈线性相关,且回归直线方程为
x
4
6
8
y
5
a
6
A.4 B.5 C.6 D.7
解析:x
∴a
答案:A
4.如图所示的等高条形图可以说明的问题是( )
A.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响是绝对不同的
B.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响没有什么不同
C.此等高条形图看不出两种手术有什么不同的地方
D.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响在某种程度上是不同的,但是没有100%的把握
答案:D
5.下表是样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是( )
x
4
5
6
7
8
9
10
y
14
18
19
20
23
25
28
A.线性函数模型 B.二次函数模型
C.指数函数模型 D.对数函数模型
解析:画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或在该直线附近,故最可能是线性函数模型.
答案:A
6.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
父亲身高x/cm
174
176
176
176
178
儿子身高y/cm
175
175
176
177
177
则y对x的线性回归方程为( )
A.
C.
答案:C
7.在一个线性回归模型中,计算得R2=0.96,下面说法不够妥当的是( )
A.该线性回归方程的拟合效果较好
B.解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%
C.随机误差对预报变量的影响约占4%
D.有96%的样本点在回归直线上
解析:由R2表示的意义可知A,B,C三种说法都很妥当,R2=0.96,其值较大,说明残差平方和较小,绝大部分样本点分布在回归直线附近,不一定有96%的样本点在回归直线上.故选D.
答案:D
8.根据一位母亲记录儿子3~9岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单位:岁)的线性回归方程为
A.身高一定为145.83 cm B.身高大于145.83 cm
C.身高小于145.83 cm D.身高在145.83 cm左右
解析:用线性回归方程预测的不是精确值,而是估计值.当x=10时,y=145.83,只能说身高在145.83 cm左右.故选D.
答案:D
9.为大力提倡“厉行节约,反对浪费”,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:
做不到“光盘”
能做到“光盘”
男
45
10
女
30
15
附:
P(K2≥k0)
0.10
0.05
0.025
k0
2.706
3.841
5.024
K2=
参照附表,得到的正确结论是( )
A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该市居民能否做到“光盘”与性别有关
B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该市居民能否做到“光盘”与性别无关
C.在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为该市居民能否做到“光盘”与性别有关
D.在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为该市居民能否做到“光盘”与性别无关
解析:由题设知a=45,b=10,c=30,d=15.所以K2的观测值k=100×(45×15-
又2.7063.030 33.841,
所以由题中附表可知,可以在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为该市居民能否做到“光盘”与性别有关.
答案:C
10.有两个分类变量X和Y,其一组观测值如下2×2列联表所示:
y1
y2
x1
10
21
x2
c
d
,其中c+d=35.若在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为X与Y有关系,则c可能等于( )
A.5 B.6 C.7 D.8
解析:列2×2列联表如下:
y1
y2
总计
x1
10
21
31
x2
c
d
35
总计
10+c
21+d
66
故K2的观测值k=66×[10(35-c)-21
答案:A
二、填空题(本大题共5小题,每小题5分,共25分.把答案填在题中的横线上)
11.下列关系:
①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;
③苹果的产量与气候之间的关系;
④森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;
⑤学生与他(她)的学号之
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