2018-2019中国主要旅游景区分析报告-高德地图-201909.pdfVIP

2018-2019中国主要旅游景区分析报告 高德地图 中国社会科学院社会学研究所 联合发布  声明 高德地图联合中国社会科学院社会学研究所权威发布《2019中国主要旅游景区研究报告》（以下简称“《报告》”），《报告》基于高 德旅游大数据、交通大数据综合分析得出，旨在为景区发展建设、公众出游提供权威科学的参考建议。 本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。 未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布，需注明出处为“《2019中国主要旅 游景区研究报告》”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 欲了解更多节假日出行出游预测报告请访问：/ 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布  数据及指标构成说明 报告选取了全国各省最热门的景区共计600余个，基于高德旅游大数据、交通大数据，以2018年8月至2019年7月为研究时段，从热 度、客流压力、交通便捷度、服务设施及旅游供给水平、口碑5个维度对景区作综合分析评价，并给出了各维度指标和综合指标的计算结 果。 报告指标分三级构成。一级指标为“适游指数”，从景区热度、景区客流压力、景区周边交通便捷程度、景区内服务设施及旅游供给水 平四个角度综合评价景区游玩的适宜度。二级指标分别对应于“适游指数”的各个子维度；此外，报告还根据景区好评情况计算了“口碑指 数”，作为参考指标。一、二级指标由下一级指标融合而成，三级指标由高德旅游大数据、高德交通大数据直接计算得到。 主要评价指标 参考指标 一级指标 适游指数 热度 客流压力 交通便捷 服务设施 口碑 二级指标 指数 指数 指数 指数 指数 旅游服务设施数量 关注度指数 周边拥堵延时指数 服务设施客流压力 好评/差评率 三级指标 客流指数 景区内平均承载压力 公共交通便捷指数 厕所客流压力 游客评论积极性指数 餐饮客流压力  指标融合计算方法说明 在本报告中， “热度指数”、“交通便捷度指数”、“服务设施指数”、“口碑指数”和综合指标“适游指数”均由对应子指标融合 计算构成。上述各“指数”计算方法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类 报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度。 “指数”越高说明离理想值越近，相对水平越高；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。  权重确定方法——熵值法  排名得分方法——TOPSIS 1 ）各项指标运用最大最小值归一化处 4 ）计算信息熵冗余度 1 ）对于反向指标采用取倒数进行同向处理，然后进行数据规范化 理，并考虑指标的正反向进行调整 2 ）计算第j项指标下第i个样本值占该指 标的比重 5 ）计算各项指标权重 2 ）利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘以权重 3 ）计算第j项指标的熵值 3 ）计算各评价对象与最优方案的贴近程度；值越接近1 ，表示评价对象越优秀。 第一章：景区“适游指数”  1-1. 景区适游指数（一级指标）—— 杭州西湖风景名胜区最适游 十大适游景区 景区适游指数 0.00% 20.00% 40