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医疗行业 BI 解决方案
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目录
1 背景 2
1.1 数据现状与应用需求分析 3
1.2 应用场景分析方法 3
1.3 建设目标 5
2 医疗 BI 解决方案 5
2.1 医疗 BI 应用规划 5
2.2 医疗应用解决方案简介 10
2.2.1 全院 KPI 分析 10
2.2.2 临床药事(阳光用药)分析 14
2.2.3 医保分析与实时监控 19
2.2.4 病案首页 23
2.2.5 门诊分析 27
2.2.6 医生工作质量分析 29
2.2.7 物品管理 33
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1 背景
全国的医院信息化建设工作, 从 1993 年已经开始。 近 20 年来,在我们对信息化建
设工作的不断摸索和创新,新的挑战也已经渐渐浮现。在单纯把信息数据化、把数据统
计、把统计展现的工作之后,我们面对是的信息的 孤岛化“ ”和 烟囟化“ ”。随着信息的工作
的进行,这两种情况也日益严峻,对已有的系统改建和即将建立的系统建立思路来了巨
大的挑战。无论是系统改建还是新系统的建立思路,都需要花费巨大的人力、物力的投
入。
为了解决这个问题,我们设计在基于现有系统上,对多系统进行多源的数据抽取,
清洗后关联整合,把系统集成一个大的数据平台。并基于现有系统中的逻辑提出最优化
的数据主键,为将来新建系统中提供指导与建立思路,以最少的资源投入从根本上解决
数据 孤岛化“ ”与 烟囱化“ ”。
通过 BI 系统的建设,从医院价值层面建立医院统一的管理应用分析体系,统一医院
的管理分析指标体系,做到一个数据只有一种解释,全面提升医院的管理和经营决策响
应能力。整合医院的数据资源,满足各应用的数据资源调度需求,建立统一的数据服务
平台,提升医院数据服务管理能力,做到数据来源可追踪、去向可追踪,满足各层机构、
各条业务线、各个部门的战略、战术层面及操作层面的数据需求。建立统一的用户视图,
帮助用户在统一平台下工作,系统提供良好的功能及数据权限管理。
医院内部存在着各种系统,如 HIS 、LIS 、PACS 和 EMR 等,由于各个医疗厂商普
遍缺少统一的标准,它们的产品无论是数据结构,还是数据库平台大都不同,所以各个
系统就形成了一个个信息孤岛,这给数据共享和全面分析利用带来很大的问题。
数据整合平台的总体目标是将医院的不同的系统数据通过关联、整合的过程建立一
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个完整统一的数据分析平台,为 BI 决策支持系统建立坚实的基础,给领导的决策支持数
据更为全面、客观和准确。
1.1 数据现状与应用需求分析
当前医院信息化还处于一种各自开发、各自建设,而医疗数据纷繁复杂,包括业务
流程、财务、药品、设备、耗材、医疗质量、临床等各种数据,以上数据分布于各个医
疗厂商系统内部,存在数据异构及信息孤岛情况。因此,医院内各系统实现互联互通、
数据共享和应用方面面临着各种挑战:
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