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基于遥感的海岸线提取方法研究
、研究目的与意义
海洋与陆地是地球表面两个基本地貌单元,他们之间被
条明显的界线所分开。这条海与陆相互交汇的界线通常称
为海岸线。
海岸线位置的确定是海岛海岸带遥感调査的重要环节,快速而乂准确
的测定海岸线的动态变化,对于海域使用管理具有十分重要的意义
、研究目的与意义
■本文研究目的是以实际观测的海岸特征为依据分析海岸
线在卫星图像中的解译标志,根据其地貌特点提出了对
于卫星图像中海岸线的解译方法;借助数字图像处理技
术对不同类型海岸的图像进行针对性的预处理,利用
Canny算了、中值滤波器和腐蚀算子,完成了对卫星图
像中海岸线的自动提取,证明了使用潮位高度与卫星图
像结合计算坡度的方法,为无明显解译标志的未开发淤
泥质海岸带的海岸线确定提供了校正的依据
、研究现状
目前用遥感图像解译海岸线变化主要有目视解译
和自动解译两种方法。传统的目视解译经于工透图作
业,方法简单,但误差较大。自动解译是将岸线作为
图像的边缘检测出来,随着计算机技术的不断发展,
自动解译技术的水平也有很大的提高,各种新的算法
不断出现,成为解译技术发展的主流。
、研究现状
冯兰娣等使用高斯函数的一阶导数作为小波变换函数
的核函数,在对黄河三角洲的 Landsat近红外遥感图像
做小波变换后,通过检测小波变换模式的极值点得到
图像水边线的候选边缘点,然后再经过滤波得到图像
的水边线。
朱小鸽等使用多年的MSS与TM图像,采用神经网络
分类方法,监测珠江口海岸线的变化并计算增长的陆
地面积,分析了海岸线发生变化的最主要原因。
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