人工智能人脸识别行业发展报告.pdf

人工智能人脸识别行业发展报告 ⚫ 【人脸识别，生物识别的翘楚】 人脸识别以其非侵扰性、便捷性、友好性、非接触性、可扩展性等优点成为生 物生物识别的翘楚。 ⚫ 【应用广泛，刷脸时代到来】 从供给角度看，三大因素推动人脸识别落地应用。中国人脸识别算法精确率居 全球领先水平、人脸识别相关专利的逐年递增以及人脸识别相关的人才储备居 世界第三对人脸识别产业形成技术面支撑；从2015 年支持银行业的远程开户到 2017 年 12 月明确提出到“2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97% ，正确识别率超过 90%”对人脸识别产业形成政策支撑；中国对人脸识别 初创公司的资金支持突破十亿美元形成资金面支撑。 从需求角度看，人脸识别主要应用领域金融和安防对人脸识别需求广阔，我国 有望成为全球最大人脸识别市场。2018 年我国人脸识别技术72%应用在安防领 域，20%应用在金融领域，未来两大市场对人脸识别技术需求旺盛。我国人脸识 别市场规模将在2021 年达到53.16 亿元，成全球最大的人脸识别市场。 ⚫ 【上中游技术是关键竞争力，下游关键在于应用场景深耕】 上游芯片和中游技术是短期产业核心驱动，技术是投资上游芯片及中游的关键 考量要素。影响人脸识别产业链上游发展的三大要素是芯片、算法和数据集， 目前上游芯片领域亟待突破，数据集需扩大以加强算法在实际的正确率；中游 3D 人脸识别技术成未来发展趋势，但仍有成本难关和技术难关；我国基本缺席 上游芯片的开发，部分在中游有所布局；目前产业仍处于方兴未艾阶段，新技 术驱动行业螺旋上升发展，因此技术是上游芯片及中游企业的关键竞争要素。 下游场景应用决定未来人脸识别行业竞争格局，市场能力是关键所在。目前我 国下游市场，云从科技占据银行领域的第一供应商位置，海康威视在安防领域 的龙头位置仍未动摇，以海康威视为例可以看出渠道优势是率先占据细分市场 的关键因素。 ⚫ 【从人脸识别设备商领头羊——云从科技验证人脸识别企业优质因素】 云从科技是人脸识别设备行业的领头羊，也是一家覆盖产业链上下游的优质人 工智能企业，Gen Market Insights 数据显示云从科技在全球人脸识别设备市场占 据12.88％的份额，处于行业领先地位。分析领军企业云从科技，我们认为作为 覆盖产业链上下游的企业，云从科技在技术及下游场景应用深耕上的优势是企 业脱颖而出的关键所在。 ⚫ 【投资策略】 考虑技术和渠道两大维度，建议关注佳都科技（600728.SH ）、大华股份 002236.SZ） （ 、川大智胜（002253.SZ）、像素数据（832682.OC）等人脸识别相 关企业。 ⚫ 【风险提示】 人脸识别尚处于起步阶段，上游有待突破，B 端市场有望国家大力推进，政策落 地可能不达预期；C 端市场参与对技术要求较高，行业发展可能不达预期。 目录 1、 人脸识别，生物识别的翘楚 4 基于肤色模型的检测 5 2、 应用广泛，“刷脸”时代到来 6 2.1、供给：三大因素推动人脸识别落地应用 6 2.1.1、技术端：人脸识别算法精确度提高+ 专利投入+人才储备共同对人脸识别产业形成技术面支撑 6 2.1.2、政策端：政策利好频现，刺激人脸识别技术落地 8 2.1.3、资金端：中国对人脸识别初创公司的资金支持突破十亿美元 9 2.2、需求：金融、安防市场需求旺盛，我国有望成为全球最大人脸识别市场 10 2.2.1、安防视频监控市场大，人脸识别应用广阔 10 2.2.2、金融人脸识别衍生市场需求大，市场规模持续渗透 13 3、 上中游技术是关键竞争力，下游关键在于应用场景深耕 15 3.1、上中游技术是产业核心驱动 16 3.1.1、上游芯片领域亟待突破，与算法、数据集共同解决算力问题 16 3.1.2、中游3D 人脸识别技术成未来发展趋势，但仍需进行技术性突破 19 3.1.3、上中游技术突破是关键要素 21 3.2、下游场景应用是决定未来人脸识别行业竞争格局的关键因素 22 3.2.1、下游市场：云从科技是人脸识别银行领域第一供应商，海康威视为安防领域龙头 22 3.2.2、下游场景应用是决定竞争格局的关键因素 23 4 、 从人脸识别设备商领头羊——云