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基于DCT和DWT的图像数字水印技术 ——研究与实现
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报告时间:2011年6月14日
多媒体信号处理技术期末作业
报告板块
数字水印是什么
数字水印技术是一种将特定的标记,利用数字内嵌方法隐藏在数字图像、声音、视频等数字内容中,在保证不影响原内容的感知质量和完整性的同时提供一种确认数字内容来源真实性、确保版权拥有者权益、跟踪版权行为、认证用户使用权、隐藏附加其他信息于数字内容中的技术手段。
数字水印的应用
用于版权保护的
数字水印
用于盗版跟踪的
数字指纹
用于拷贝保护的
数字水印
用于图像认证的
数字水印
应用领域
彩色图像
灰度图像
灰度图像
二值图像
数字水印基本特性
数字水印实现的分类
DFT: 离散傅立叶变换域(DiscreteFourier Transform)
DCT: 离散余弦变换域(Discrete Cosine Transform)
DWT: 离散小波域(DiscreteWavelet Transform)
DCT是什么
离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,简称DCT变换)是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中,如果被展开的函数是实偶函数,那么其傅立叶级数中只包含余弦项,再将其离散化可导出余弦变换,因此称之为离散余弦变换。
傅立叶级数
欧拉公式
2D-DCT
DCT->
IDCT->
基于DCT的数字水印算法流程
彩色
载体图像
彩色图像的
G通道分量
通道分离
G分量的
DCT结果
水印图像的
DCT结果
灰度水印图像
DCT
DCT
Q
新彩色图像
分量G’
IDCT
与原分离的R/B分量合并
水印后彩色图像
DCT水印算法实现结果1
DCT结果例图1:缩放因子Q=0.05 水印后图像与原图基本无差别
DCT水印算法实现结果2
DCT结果例图2:缩放因子Q=0.5 水印后图像与原图有略微差别(PC上看)
DCT水印算法实现结果3
DCT结果例图3:缩放因子Q=1 水印后图像与原图有些差别
DCT水印算法实现结果4
DCT结果例图4:缩放因子Q=5 水印后图像与原图基本有大的差别
DCT水印算法实现结果5
DCT结果例图5:缩放因子Q=15 水印后图像与原图基本有很大差别
DCT抵抗压缩性质研究
缩小过程中有信息丢失
放大过程中无信息丢失
小波变换
小波变换主要思想:
把信号分解成将原始小波经过移位和缩放之后的一系列小波,由这些小波来重构原始信号,因此小波是小波变换的基函数,小波系数反映的是不同缩放尺度和平移参数的小波基函数在重构原函数时所占的比重
DWT离散小波变换
执行离散小波变换的有效方法是使用滤波器的卷积方案
用滤波器执行离散小波变换的概念图如下:
A是信号的低频分量,表示信号的近似值,是由大的缩放因子产生的系数
B是信号的高频分量,表示信号的细节值,是由小的缩放因子产生的系数
基于DWT的数字水印算法
算法流程
嵌入水印
提取水印
DWT数字水印嵌入和提取
DWT水印算法实现结果1
DWT水印算法实现结果2
DWT水印算法实现结果3
总结
此次收获:
了解了数字水印的适用领域和对于数字信息加密的意义
掌握了两种常用变换DCT和DWT的基本数学原理
掌握了Matlab实现图像数字水印的基本实现方法
有待深究:
加数字水印的图像经过图像压缩、剪切等变换之后水印的提取以及提取效果的深入研究
传输的水印数据的辅助加密研究(密码学内容)
谢谢~~
知识回顾Knowledge Review
祝您成功!
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