非线性时间序列分析於受疼痛刺激下老鼠脑波变化之应用.ppt

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2020-07-13 发布于湖北
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* 非線性時間序列分析於受疼痛刺激下老鼠腦波變化之應用簡介混沌(Chaos)與非線性動態系統(Nonlinear Dynamics)的發展是二十世紀初物理研究上重大的突破之一,1985年Babolyantz et al 便利用非線性時間序列分析的方法研究不同睡眠狀態下腦波的變化, 結果顯示不同睡眠深度時腦波相空間上呈現不同的軌跡並且對應到不同的維度(Correlation Dimension) , 看似混亂無序的腦波在特定狀態下其時是存在有限維度的奇異吸子. 本實驗室希望利用非線性時間序列分析的方法來研究在疼痛刺激下對應大腦皮質EEG的變化. 非線性時間序列分析 Time (s) mV Raw data 一維時序資料 Time delay Xn+t= f(Xn) Embedded dimension Delay Reconstruction 將一維時序資料延展回多維的甌基理德相空間方法於老鼠腿部坐股神經埋入刺激電極, 於感覺皮層記錄不同halothane麻醉深度下的腦波變化結果 (a)halothane 0.5% (b)halothane 1.5% (c)halothane 2.5% (d)清醒+肌肉麻醉 Correlation Dimension 計算多維相空間的幾合相關維度 *