经济计量的方法导论 第六讲.ppt

第六讲 限值因变量模型 概述 限值因变量( limited dependent variable,LD:即取值范围明 显受到限制的因变量 例:因变量值取1/0(是否购买) 例:因变量为非负数(出险理赔次数)等 值因变量的回归建模 线性概率模型、对数单位模型、概率单位模型 不完整观测样本和非随机样本的回归建模 断尾正态回归模型、截取正态回归模型、托宾模 泊松回归模型 二值因变量回归建模 二值因变量回归建模 二值因变量:因变量只取0/1两个值 值响应模型 (binary response mode ls):用于二值因变量 的回归建模,目标:研究响应概率 响应概率P(y=1|x)=P(y=1kx、x2,…,x 给定自变量x条件下,因变量y取1的概率 二值响应模型主要包括 线性概率模型 对数单位模型 概率单位模型 简单的二值响应模型 —-线性概率模型 线性概率模型( linear probability model,LPM(7.5节) 是一种最简单的二值响应模型 源于一般线回归模型 B,+ BrI Bx2+ E(yA)=B,+B, 1 +...+ B k. P(=1 x)=E(vlx 模型形式为 Py=1x)=B+B1x1+…+Bxk 系数的含义:B;度量了因x的变化导致y成功(取1) 概率的平均变化 △P(y=中x)=B△