毕业设计+人脸识别完整版.pdf

2008 届计算机科学与技术专业毕业设计（论文） 摘 要 人脸识别技术 (FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。 虽然人脸识别的研究已有很长的历史， 各种人脸识别的技术也很多， 但由于人脸 属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响， 目前还没有一种人脸识别 技术是公认快速有效的． 本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法， 对现有 的人脸检测与定位、 人脸特征提取、 人脸识别的方法进行分析和讨论， 最后对人 脸识别未来的发展和应用做了展望。 关键字： 人脸识别，特征定位，特征提取 I 初春岭：人脸面部特征提取技术的研究 ABSTRACT Nowadays the face recognition technology (FRT) is a hot issue in the field of pattern recognition and artificial intelligence ． Although this research already has a long history and many different recognition methods are proposed ，there is still no effective method with low cost an d high precision ．Human face is a complex pattern an d is easily affected by the expression， complexion and clothes ．In this paper ，some general research are discussed，including methods of face detection and location，features abstraction ， and face recognition ．Then we analyze and forecast the face recognition ’s application and its prospects ． Keywords: Face Recognition Technology, Face location ，Features abstraction II 2008 届计算机科学与技术专业毕业设计（论文） 第 1 章 绪 论 所谓人脸识别，是指对输入的人脸图像或者视频．判断其中是否存在人脸， 如果存在人脸， 则进一步给出每张人脸的位置、 大小和各个主要面部器官的位置 信息。并且依据这些信息， 进一步提取每张人脸蕴含的身份特征， 并将其与已知 人脸库中的人脸进行对比， 从而识别每张人脸的身份。 人脸识别研究涉及的范围 广泛，内容涉及模式识别、计算机视觉、图像处理、人工智能等方面。人脸识别 还涉及到神经网络等学科， 也和人脑的认识程度紧密相关。 这诸多因素使得人 脸识别成为一项极富挑战性的课题。 1.1 人脸识别技术的研究意义 人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，