零售行业大数据详解及其重要意义.docxVIP

合作伙伴： 零售商看到了大数据的重要性，但如何发挥大数据的价值却挑战重重。 要点综述零售行业 ‘大数据’ 详解 要点综述 零售行业 ‘大数据’ 详解 及其重要意义 Retail Systems Research 公司执行合伙人 Brian Kilcourse SAP 战略与技术部全球副总裁 Tim Hood 2015 年 11 月 3 日 主要诉求 移动设备彻底改变了人们的购物行为， 并为零售商带来了大量新数据。 零售商必须使用大数据来支持执行以 消费者为本的战略。 一些零售商在规划大数据举措和吸引人才方面先人一步。 日立数据系统、英特尔和 SAP 等科技公司通过通力协作，成功帮助零售公司发挥出了大数据的价值，并取得了重大的业务成效。 要点综述零售行业 ‘大数据’ 详解及其重要意义 要点综述 零售行业 ‘大数据’ 详解 及其重要意义 第 PAGE 2 页 第 PAGE 2 页 概述 得益于移动技术，消费者可常常进行网上购物，而不必大费周章前往实体店。要了解买家行为，预测需求和优化商品计划，零售商必须运用大数据技术分析消费者的数字记录。研究表明，大多数零售商都意识到了大数据的重要性。然而，许多零售商发现，发挥大数据的价值仍然是一件非常困难的事情。幸运的是，由日立数据系统、英特尔和 SAP 所推出的一些技术能够帮助各种规模的零售商有效利用大数据，并取得巨大的业务成效。 背景 Brian Kilcourse 介绍了 RSR 和 Penton 关于零售行业大数据的研究成果。Tim Hood 回顾了零售商如何运用 SAP 技术和大数据取得可喜的业务成效。 主要诉求 移动设备彻底改变了人们的购物行为，并为零售商带来了大量新数据。 随着消费者持续采用最新技术，零售业当前迫切需要进行转型。借助智能手机，消费者现在可以 “将商店随身携带”，随时随地购物，与传统零售操作完全不同。过去， 零售商可以通过对销售区进行分析来获取所需要了解的一切相关因素，从而进行销售和产品规划。现在，人们的购买渠道发生了巨大的变化。 消费者对数字领域的相关解决方案进行调查研究，选择最合适的解决方案并在线支付，通过店内购买或送货上门拿到商品，然后在 Facebook、Twitter、Pinterest 等网站上谈论购物体验。这些对话会对他人产生影响。 由于出现了众多有别于实体店的购买渠道，零售商不得不转向研究消费者的数字记录，以期了解买家行为。它们可能属于交易性记录，也可能属于非交易性记录。这些记录能够为零售商提供有关需求水平和需求来源等方面的早期迹象，进而帮助他们以全新方式达到供需平衡。 数字记录是零售行业 ‘大数据’ 不可或缺的一部分。零售行业大数据指从消费者数字购买渠道所收集的交易性或非交易性数据，可用于在适当的时机为消费者传递目标信息，以改善购物体验。相同的数据还可用于预测需求和优化商品计划。 零售商必须使用大数据来支持执行以消费者为本的战略。 近几年来，零售行业开始专注于实现出色运营。公司通过重新调整商品分类和定价，并以最低的价格为配送中心和商店提供产品，持续优化供应端。零售商假定消费者会走进商店、购买产品，然后拿着商品走出商店。 2010 年左右，消费者突然开始要求零售商提供出色的响应能力和亲密性，使得零售商措手不及。传统模式注重商品化、价格和便利性。然而，消费者希望获得个性化并且与自身需求紧密相关的体验。这给零售商带来了严峻的挑战。 过去，公司主要采用以产品为本的战略，根据时间、地点和产品来安排数据。需求就相当于在销售点所达成的交易。运营系统为大型事实数据表馈送数据，供零售商分析，以确定最佳的未来产品组合。零售商创建预测、建立产品分类，并将产品分配至商店，认为只要有了这些，消费者就会不请自来。 现在，零售商必须重新整理大数据，以反映从以产品为本到以消费者为本的战略转变。在当今世界，商店必须以消费者为本。RSR 研究为此提供了重要依据： 巨大的业务挑战促使零售商开始关注商业智能（BI）和分析方法，以解决顾客的各种问题。零售商认识到，必须了解消费者的购买渠道、消费者趋势和需求的变化， 以及竞争对手如何使用顾客信息赢得业务。充分利用大数据意味着零售商能够更快地响应消费者需求。  零售商将 “全渠道（omni-channel）” 功能视作保持未来增长的关键。零售商都在致力于 360 度全面了解产品、顾客和渠道活动。他们看到了单一集成式销售平台以及在电子商务和实体店活动中采用移动技术的巨大价值。 零售商看到了大数据的重要性，但如何发挥大数据的价值却挑战重重。 2015 年，Penton 联合日立数据系统公司、英特尔与 SAP 对 Penton 的零售/餐饮市场进行了调查。Penton 共收 到了 1,508 份调查回复，其中 415 份回复中涉及了