数值分析报告-第五版-考试地总结.pdf

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第一章:数值分析与科学计算引论 截断误差:近似 解 与精确 解 之间的误差。 近似值 的误差 ( 为准确值) : 近似值 的误差限 : 近似值 相对误差 ( 较小时约等) : 近似值 相对误差限 : 函数值 的误差限 : ′ 近似值 有 n 位有效数字: 第二章:插值法 1. 多项式插值 其中: 2. 拉格朗日插值 ′ 次插值基函数: 引入记号: 余项: 3. 牛顿插值多项式: 阶均差(把中间去掉,分别填在左边和右边) : 余项: 4. 牛顿前插公式(令 ? ,计算点值,不是多项式) : ? 阶差分: 余项: ? 5. 泰勒插值多项式: ′ 阶重节点的均差: 6. 埃尔米特三次插值: 其中, A 的标定为: ′ ′ 7. 分段线性插值: ? 第三章:函数逼近与快速傅里叶变换 1. 属于 维空间 : 2. 范数: ∞ 3. 带权内积和带权正交: ρ 4. 最佳逼近的分类(范数的不同、是否离散) : 最优一致(∞ - 范数)逼近多项式 : ∞ ∞ 最佳平方( - 范数)逼近多项式 : 最小二乘拟合(离散点) : Φ 5. 正交多项式递推关系: 6. 勒让德多项式: 正交性: 奇偶性: 递推关系: 7.切比雪夫多项式: 递推关系: 正交性: 在 , 上有 个零点: 在 上有 个零点: (最优一致逼近) 首项 的系数: 8. 最佳平方逼近: ρ

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