统计分析综合实验研究报告.ppt

* 使用系统默认选项，点击OK，可得方差分析表 * 点击主窗口的选项按钮，弹出一个新窗口， 选择方差齐次性检验 * 点击主窗口的两两比较按钮，弹出一个新窗口： 根据Levene检验的结果进行选择 * 点击主窗口的对比按钮，弹出一个新窗口： 输入各组均值的系数，确定所要比较的组均值的组合 * 实例：[7.1] 为了对交通货运四个部门的服务质量进行评价，消费者协会在航空货运业、铁路货运业、公路货运业及水路货运业分别抽取了不同的企业作为样本。每个行业所抽取的企业(共24家），在服务对象、服务内容、企业规模等方面基本上是相同的，最近一年中消费者对这24家企业投诉的次数统计表所示。 试分析这几个部门之间的服务质量是否有显著差异？ * 练习： 设某单位的职工的工作岗位可以分成三类：一线工人、科以上干部、一般干部，试比较这三类职工的当前平均工资有否显著差异？ * 2、双因素方差分析 1）无重复双因素方差分析 在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击： 分析 一般线性模型 单变量多因素方差分析 系统弹出一个窗口: 实验四 * 假 设 检 验 * 一、假设检验的基本思想 为了解总体的某些性质，做出某种假设，然后抽取样本，构造适当的统计量去检验这种假设是否合理（是接受还是拒绝H0） ，这一过程称为假设检验。 * 1、关于p值: P值是一个与统计假设检验相联系的概率，国际通用的几个统计软件SPSS、SAS等在某种计算的结果中都有一个p值。 P值即为否定H0的最低显著性水平 判断规则： p?（给定的显著性水平），拒绝H0 否则：p ? ?，就接受H0。 * 2、单个总体均值的检验 获得来总体X的样本观察值：x1，x2，…，xn，总体方差 ?2已知或未知，进行总体均值?是否发生变化的假设检验 H0:?=?0 H1:???0 应用范围：比较采取某项措施前后的总体均值。 * 3、两个总体下均值的假设检验 获得来自两个总体的相互独立的样本观察值：x1，x2，…，xn与y1，y2，…，ym，设总体方差 ?12和?22 ，进行总体均值?1与?2差异的假设检验 第一步： 第二步： H0:?21= ?22， H1:?21 ? ?22 SPSS把这个检验称为Levene检验 H0:?1= ?2 H1: ?1 ? ?2 根据方差齐性检验的结果，选择不同的检验统计量进行检验 * 4、配对样本的T检验 若两个总体服从正态分布（如果不服从正态分布，要求大样本情形），在实验中，数据都是成对出现的，用配对样本T检验来处理： 令ui=xi-yi(i=1,2,…,n)，用单样本的T检验方法，检验ui均值与0是否有显著差异，从而得出两个总体的均值是否有显著差异。 * 独立样本存放方式 配对样本存放方式： 数值变量 分类变量 变量x 变量y 数字1 x x1 y1 数字2 x x2 y2 … … … … 数字n x xn yn 数字n+1 y 数字n+2 y … … 数字n+m y * 二、用SPSS作参数假设检验 1、均值过程： 按分组变量计算因变量的描述统计量，如均值、方差、标准差、偏度、峰度等，并将计算结果并列显示，提供用户比较分析各组变量值的差异。 在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击： 分析 比较均值 均值 系统弹出一个窗口。 * 选择分组变量,如果点击下一层按钮，形成层控制变量，在每一层里进一步划分样本。 * 根据统计要求选择适当的统计量移入右框。 * 2、单样本T检验