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使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 月平均气温x(℃) 17 13 8 2 月销售量y(件) 24 33 40 55 (2)气象部门预测下个月的平均气温约为6 ℃,据此估计,求该商场下个月毛衣的销售量. x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为: 点击进入演练广场 返回目录 温故知新 要点探究 学习目标 备课素材 典例探究 备选例题 2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关 人们经常说:“名师出高徒”.的确,我们看到很多优秀的老师,他们的学生日后也非常优秀,很多技艺精湛的师傅,他们的弟子日后也技艺精湛.但是,名师一定出高徒吗?我们也看到,有些名师的弟子并不高明,甚至比较平庸.由此,名师和高徒之间不是必然的,他们之间不是确定性的关系,但不可否认的是他们之间有着密切的关系,或者说他们之间是密切相关的,但相关性怎样呢?本节中我们将从统计学的角度认识这些问题. 目标定位 目标解读 1.理解两个变量的相关关系的概念. 2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系. 3.会求回归直线方程. 4.能利用回归方程由一个变量的变化去推测、估计另一个变量的变化. 1.重点是根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程. 2.难点是对回归思想的建立及回归直线与观测数据的关系的理解. 列表,计算 x 1 2 3 4 y 1 3 4 5 返回目录 温故知新 要点探究 学习目标 备课素材 典例探究 备选例题
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