2020年度技术趋势.pdfVIP

一、概述 宏观技术力量：过去十年，德勤一直致力于追踪数字现实、 认知技术、区块链等宏观技术从萌芽到兴起的全过程，本年度报 告再度阐述了企业如何利用上述宏观技术来促进自身发展。为了 将这些宏观技术赋能市场价值，企业正极力探索如何实现技术的 跨界融合并对它们实施有效管理。 合乎伦理的技术与信任：对企业来说，信任的重要性不言而 喻。当前，企业正重新评估已有的产品、服务与决策，通过构建 工具箱帮助人们在运用颠覆性技术的同时准确辨识其中伦理困 境，确保在内部技术、流程以及人员等多个方面上实现高效协同， 以维持不同利益体之间的高度互信。 财务与信息技术的未来：随着技术成为行业巨头的战略核心， 对技术改造的需求也与日俱增。为实现这一目标，未来将有更多 的IT及财务主管携手合作，以敏捷模式为技术创新和市场经营提 供更加多元化且灵活的选择。事实上，促进创新、抵御波动或实 现数字化转型的IT 设施都需要财务支持，因此对技术创新治理进 行变革，使之适应敏捷方法极为重要。 数字孪生：近年来，企业逐渐意识到精细化建模能力、强大 的可视化功能、优异的互操作性等方面愈加重要。因此，数字孪 生在提升制造业产能、优化供应链、缓解交通拥堵等领域将发挥 - 2 - 不可替代的作用。从长远看，充分释放数字孪生的所有潜力或将 颠覆整个生态体系并实现数据整合。 以人为本的体验平台：当前，越来越多的AI 驱动型解决方 案正在重新定义人们对技术的体验方式。通过结合以人为本的设 计理念以及神经学研究技术，新型体验平台将能够识别出用户的 情绪状态和其背后所代表的语境，继而进行适当的响应。这对企 业未来发展而言，无疑是一个重大机遇。 架构觉醒：对于企业而言，技术架构科学性正比以往任何时 候都更具战略重要性。在这个被技术创新颠覆的市场中，企业必 需进一步完善自身的架构体系以保持核心竞争力。可以预见，未 来企业内部将加大对于技术架构的投入及架构师的重点培养，以 提升其战略价值，使之成为数字经济竞争中的决定性因素。 未来之星：目前，领先企业纷纷制定严谨审慎的创新计划， 以确保其创新行为符合自身经营战略与长远的技术愿景。这些企 业通常采用编程方法来感知、观测、审核、实验及孵化未来宏观 技术，直到在其内部实现技术、市场与业务的全面就绪。事实上， 在看似充满未知的世界里，将注意力锁定在那些有意义的已知技 术上将更有助于企业开创通往未来之路。 二、宏观技术力量 - 3 - （一）驱动性技术 当前，许多企业都摒弃了传统以开发客户为重心的营销理念， 转而打造更加以人为本的交互模式，从而使数字体验成为其转型 的关键驱动力。今年针对以人为本的体验平台议题，借助集成人 工智能功能的技术手段，企业营造出定制化、具备情感智能的数 字体验。数据监管、治理和支撑架构不仅是人工智能程序的核心 构建模块，而且是动态复杂监管环境下企业运作的难题。为此， 借助数据流、摄取、分类、存储和获取等工具的支持，“流动的数 据资源”将被有机地联系起来。除此之外，云投资在未来三年内 IT 预算中的占比将会翻番。目前，对于云的运用已经延展至基础 架构之外，并上升到了“一切即服务”的层次，从而将所有的IT 功 能都转化为基于云端的服务以供企业客户选用。值得关注的是， 行业巨头Hyperscalers 将实现对云更高层次的投资，为其他宏观 技术力量提供包括区块链、分析技术、数字现实以及量子技术在 内的先进创新平台。 （二）颠覆性技术 数字现实可将以人为本的体验无缝延展至键盘与屏幕之外， 创造出更为自然的用户参与感。这项技术的终极目标是在用户和 底层技术之间实现自然、直观、甚至是潜意识层面的交互。目前， 数字现实在商业领域的应用正在增长，许多企业都在借助此项技 - 4 - 术加深与客户及员工之间的情感联结。认知技术方面，诸如机器 学习、神经网络、机器人流程自动化、自然语言处理及更广泛的 人工智能领域现已具备推动所有产业变革的巨大潜力，企业对认 知技术的需求将大幅激增，通过拟人化和情景化实现人机交互， 进而让企业能够以较低的人工成本提供定制式化且基于语言图 像的信息服务。区块链方面，金融服务与科技企业将继续引领该 领域的发展，而在政府、生命科学、医疗