图像分割和特征提取精析.ppt

西安变于楫裁九 XIDIAN 8.1引言 ■图像分割是将图像划分为若干互不相交的小区域的 过程。小区域是某种意义下具有共同属性的象素的 连通集合,如物体所占的图像区域、天空区域等 ■连通的概念是指集合中任意两个点之间都存在着完 全属于该集合的连通路径。对于离散图像而言,连 通有4连通和8连通之分 4连通 8连通  8.1引言 图像分割是图像理解的基础,而在理论上图 像分割又依赖图像理解,彼此是紧密关联的。 图像分割在一般意义下是十分困难的问题, 目前的图像分割一般作为图像的前期处理阶 段,是针对分割对象的技术,是与问题相关 的,如最常用到的利用阈值化处理进行的图 像分割。  西安電子裁九搴 XIDIAN 8.2.1并行区域技术一基于阈值 取阈值是最常见的并行的直接检测区域的分割方法。阈 值是在分割时作为区分物体与背景象素的门限,大于或 等于阈值的象素属于物体,而其它属于背景。这种方法 对于在物体与背景之间存在明显差别(对比)的景物分 割十分有效。实际上,在任何实际应用的图像处理系统 中,都要用到阈值化技术。为了有效地分割物体与背景 人们发展了各种各样的阈值处理技术,包括全局阈值 自适应阈值、最佳阈值、局部阈值等。  西安電子裁九搴 XIDIAN 8.2.1并行区域技术一基于阈值 单阈值分割 ff(x,y)>T 只用一个阈值分割 g(x, y) 多阈值分割 用多个阈值分割。在一般的多阈值情况下,多阈值 分割取为: g(x,y)=k如们<f(x,y)≤T  西安電子裁九搴 XIDIAN 8.2.1并行区域技术一基于阈值 (1)极小值点阈值 对于双峰直方图,选取两个峰之间的谷对应的灰度 值作为阈值。 将直方图的包络看作一条曲线,求直方图包络线的 极小值点对应的灰度值作为阈值。  西安電子裁九搴 XIDIAN 8.2.1并行区域技术一基于阈值 在阈值化处理之后,可以通 围色阶℃) 过直接跟踪物体边界的方法 将物体区域分割出来,得到 其轮廓并进一步分析其几何 形状特征  西安電子裁九搴 XIDIAN 8.2.1并行区域技术一基于阈值 值色:105