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精品文档 大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个 IT 人都在谈论的一个词汇，不单 单是时代发展的趋势， 也是革命技术的创新。 大数据对于行业的用户 也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还 可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出， 所以对于大数据的战略布局让 越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞 争。 在当前的互联网领域， 大数据的应用已十分广泛， 尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。 大数据真能改变企业的运作方式吗 ? 答案毋庸置疑是肯定的。 随着企业开始利用大数据， 我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用， 帮助人们真正从中获益。 大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面， 涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于 IT与经营 的融合，当然，这里的经营 的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare 是采用 IBM 最新沃森技术医疗保健内容分析预 测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息， . 精品文档 通过大数据处理，更好地分析病人的信息。 在加拿大多伦多的一家 医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过 3000 次的数据读取。通过这些 数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采 取措施，避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收 集数据的健康类 App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给 你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片， 而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之：能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端， 也就是所谓的智能电表。 在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。 通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据， 收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来 2~3 个月时间里， 整个电网大概需要多少电。有了这个预测后， 就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统，依靠的是 BigInsights软件和 IBM 超级计算机，然后对气象数据进行分析， 找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据， 以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足 1 小时便可完成。 . 精品文档 三、大数据应用案例之：通信行业 XO Communications通过使用 IBM SPSS预测分析软件，减少了将 近一半的客户流失率。 XO 现在可以预测客户的行为， 发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM 新的 Netezza网络分析加速器， 将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。 电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。 中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来， 为顾客提供附近的餐饮店信息， 接近末班车时间时，提供末班车信息服务。 四、大数据应用案例之：零售业 我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的 百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。 公司希望向客户 提 供 差 异 化 服 务 ， 如 何 定 位 公 司 的 差 异 化 ， 他 们 通 过 Twitter 和 Facebook上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户： 高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战 提供了解 决方案。 Informatica 的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户 . 精品文档 主数据，使他的业务服务更具有目标性。 零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们 将这些数据与交易记录相结合来展开分析， 从而在销售哪些商品、 如 何摆放货品以及何时调整售价上给出意见， 此类方法已经帮助某领先 零售企业减少了 17%的存货，同时在保持市场份额的前提下， 增加了 高