基于大数据时代背景下的高校图书馆数字资源服务创新.doc

基于大数据时代背景下的高校图书馆数字资源服务创新 　　摘要：本文对大数据时代进行简述，分析大数据环境中对高校图书馆数字资源服务存在的一些问题，结合大数据发展现状对图书馆数字资源服务进行全面优化与提升，运用科学技术现代化手段为高校图书馆数字资源服务创新。 　　关键词：大数据;高校图书馆;数字资源 　　当下我国物联网、云计算、网络技术等全面发展，社会发展各个领域数据量全面增长，不断推动社会科学技术向前进步和发展。在目前大数据时代快速发展背景下，高校图书馆要适应社会发展整体趋势，掌握和抓住高校图书馆发展机遇，对图书馆服务和管理模式进行全面优化。从过去传统的被动式服务转换为主动服务，提升图书馆综合服务质量，能拓宽知识增值服务，提高广大读者对图书馆的认同感和依附性，促使图书馆全面发展。 　　1大数据相关概述 　　大数据是数据群超出了传统数据库软件应用、存储、管理、分析范围，在其多样性、数量上以及价值上特征快速突出。数据量基本存储单位开始上升发展至PB、EB、ZB。在过去的发展中各项数据属于结构化数据，当前各项数据基本类型主要是半结构、结构化、非结构化数据。数据在生成过程中，要依照广大用户基本需求对数据进行分析。目前社会发展多领域中大数据价值主要是呈现为低密度特征，其中单条数据没有很大价值，但是针对海量数据内容进行全面分析，能创造更高的数据信息价值。在大数据技术全面发展中，可以对各类数据信息进行获取与应用，实现数据信息多层次共享。当前高校图书馆要积极收取、整理、分析、存储各类数据，对信息中存有的价值深入挖掘[1]。 　　2大数据时代背景下高校图书馆数字资源服务存在的问题 　　数据资源融合不全面 　　目前在高校图书馆数字资源中主要有图书、期刊、专利、论文、报纸等;购买服务的数字库资源;各类用户在互动平台与社交网络中存留的痕迹资源。其中图书馆自建资源库收取信息不完善，对已收取信息未能进行标准化分类，其中数据库数字资源之间存在的关联性与通用性较差，各种数据库中数字资源较多，导致数字资源的互作联系性不足。不同用户资源群缺乏良好聚合性，对多数用户行为信息难以辨认，导致用户群体之间难以进行主动交流与沟通。数字资源聚合并不是将不同数据库资源整合到一个独立的网络环境中，而是要对数字资源进行总体整合且优化。通过各种网络技术以及网络集成方式应用，从多个层面中对众多数字资源进行聚合，建立完善的检索机制，提升数字资源集中管理成效[2]。 　　数据资源服务用户的满意度有待提升 　　目前从部分高校图书馆发展现状中不难看出，高校图书馆在提供各种服务过程中主要是不能满足不同用户提出的各种服务需求，导致图书馆被动性的服务模式。对广大用户自身信息进行深入分析，主动服务模式难以深入进行，造成图书馆数字化资源整体应用效率低，能为用户补充的信息资源不够完整，难以满足各类用户的需求。据了解有部分高校图书馆为各类读者提供多元化信息，对信息未能进行处理，对用户服务需求缺乏分析，长期发展下去必将会失去图书馆在读者心中的可信度。诸多人群开始转向网络环境下获取网络资源方式，此类资源产生不仅能满足广大人群的要求和满足，它还能降低服务消耗时间。所以，当前图书馆在各种服务创新优化中，要深入探查广大用户基本阅读习惯，从多元化数据中能分析整合用户自身习惯，对信息进行合理调控[3]。 　　数字资源服务不够完善 　　在现阶段中还有相当部分高校图书馆在提供数字资源服务过程中，还停留在基础的服务资源中。对图书馆官方网站各类资讯栏目设定中能获取用户基本需求，加上我国近年来无线网络技术全面覆盖，通过智能化终端设备的应用，加强图书馆与广大用户之间的良性和互助活动。但由于部分图书馆管理人员自身知识能力以及责任意识不足，在工作开展过程中信息丢失现象严重，诸多用户自身所需求的资源补充不足。当前要重点培育诸多信息数据搜集、管理能力较强的馆员，其具备良好的计划拟定与执行能力、学习能力、创新发展能力、专业知识能力等。通过信息技术工具合理应用，为图书馆用户提供多项知识服务。但是目前部分高校图书馆在发展建设中难以有效满足人员配置以及专业化能力建设要求，多项数据挖掘技术与各类应用工具尚未实现商业化应用，多项服务发展及时性有待提升[4]。 　　3大数据时代背景下高校图书馆数字资源服务创新路径 　　大数据时代对用户兴趣信息数据进行收集与判定 　　在大数据时代中，高校图书馆用户兴趣数据资源较多，此类资源主要是源于多数信息系统生成的各类数据，比如电子邮件、用户信息、访问日志、流通数据、视频图片信息等。各类数据中非结构化、结构化、半结构化数据较多，通过此类数据发掘应用能从多个角度对多项活动相关信息进行分析。能深入探查各类事物之间的联系关系，建立全新的发展模式。在高校图书馆建设中，要对用户借阅信息、个人身份信息进行记录，还要对用户个人存储信息