高炉操作炉型诊断及智能识别.ppt

高炉操作炉型诊断及智能识别系统;关于“高炉操作炉型诊断及智能识别系统”鉴定的 汇报提纲 ;一、系统简介、系统组成、主要功能及性能;很难对高炉炉内进行直接测量。 间接的方法，如通过炉顶煤气分析仪表、渣铁分析、高炉炉身的温度检测等。 其中通过对炉身温度变化规律的分析我们可以获取许多信息： －－可以获取煤气流及炉料分布的信息； －－可以知道高炉炉墙处渣皮形成及脱落情况； －－可以评估软熔带的位置及形状等。 ;1.3、高炉炉型管理的方法; 必须借助于计算机技术：现代化的大型高炉装备了1000多支热电偶，只通过人工对这些信息进行分析综合是不现实的。 武钢目前没有合适的炉型管理软件，如何充分利用武钢多年来形成的炉型管理经验并使之信息化、实时化，是目前我们尚未解决的课题。 炉型控制模型：‘一高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统’。 ;1.5、系统组成 ;二、项目研究情况 ;高炉冷却系统的监测数据（通过DCS控制系统，传到高炉本身的数据库中） 高炉的人工输入数据及高炉操作指标。 结合模型模式识别的结果，得到当前状态下高炉操作炉型的变化特征，从而评估炉型的特征，给高炉操作人员提供操作指导。 ;Kohonen方法是芬兰Kohonen教授提出的自组织网络方法（Self Organizing Networks，又称为自组织网络）。 这是一种无监督的自学习、自组织人工神经网络。 它利用脑神经的空间结构映射外部复杂数据结构，并进行矢量化和压缩数据。 Kohonen网络是用一个像大脑皮层那样的二维平面网络来表征输入信息。 通过学习算法，使相邻近的节点表征出输人的不同类别特性，称之为特征映射。 通过反复地将输入图样和存储在每一个节点上的矢量进行比较，如输入与节点矢量相匹配，则用该节点处的映射区域来优先表征该类训练数据的特征。 ;2.3、Kohonen方法简介（2）;人机界面的显示也是通过VC来完成的。 主要的开发结果见下图所示。 ;2.4、人机界面（2）;三、炉型管理系统的应用;3.1、模型的试运行及其应用效果 ;3.2. 模型的试运行及其应用效果：2003年11月上旬 ;3.3、模型的试运行及其应用效果：2003年11月上?? ;3.4、模型的试运行及其应用效果：2003年11月中旬 ;3.5、模型的试运行及其应用效果：2003年11月下旬 ;模型的试运行及其应用效果：2003年11月下旬 ;经过近一个月的炉况调剂，采取了一系列的操作措施将1号高炉的冷却壁温度控制在合理范围内，稳定煤气流分布，炉况好转，高炉进入了高产期。 特别是2004年2月份以来，高炉各项经济技术指标全面刷新了历史记录。 表2列出2003年12月—2004年4月期间武钢1号高炉的主要技术经济指标的变化。在此过程中，操作炉型模型的应用发挥了积极的作用。 ;3.7、2004年以来的炉型管理 (2004年2、3月炉型控制 );3.8、如何寻找最优化的炉型; 对应这25种炉型模式，在表中列出了各种炉型状态出现的 天数及利用系数和焦比指标。经过统计分析发现，图中 第05、10 类炉型的指标是比较好的。 这些模式集中出现在3月份，正说明最佳模式的炉型是高 炉获得高指标的主要原因。 ;1）、如何寻找最优化的炉型（总结）;3）武钢1号高炉高炉炉型分类（152天）及相关指标 ;3.9、炉型状况的综合判断 ;从2004年1月起, “一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统”正式投入高炉运行,现已成为工长操作高炉的得力助手。 借助于“一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统”的帮助，高炉操作人员可以更加有效的对高炉操作炉型进行管理，从而改进了高炉的顺行状况 ;谢谢各位专家！